基于词向量的藏文词性标注方法研究

发布时间：2018-05-13 18:02

  本文选题：词向量 + 藏文　； 参考：《中文信息学报》2017年01期

【摘要】：藏文词性标注是藏文信息处理的基础,在藏文文本分类、自动检索、机器翻译等领域有广泛的应用。该文针对藏文语料匮乏,人工标注费时费力等问题,提出一种基于词向量模型的词性标注方法和相应算法,该方法首先利用词向量的语义近似计算功能,扩展标注词典;其次结合语义近似计算和标注词典,完成词性标注。实验结果表明,该方法能够快速有效地扩大了标注词典规模,并能取得较好的标注结果。
[Abstract]:Tibetan part of speech tagging is the basis of Tibetan information processing. It is widely used in Tibetan text classification, automatic retrieval, machine translation and so on. In view of the shortage of Tibetan corpus and the time-consuming and laborious manual annotation, this paper presents a new method and algorithm of word vector model based on word vector model. Firstly, this method uses the semantic approximate computing function of word vector to expand the tagging dictionary. Secondly, the part of speech tagging is completed by combining semantic approximate calculation and tagging dictionary. The experimental results show that the proposed method can quickly and effectively enlarge the scale of tagging dictionaries and obtain better annotation results.
【作者单位】： 西藏大学计算机科学与技术系;西南交通大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然基金(61262058) 国家社会科学基金(15ZDB11) 西藏高校青年教师创新支持计划项目(QC2005_18) 高原学者计划—珠杰
【分类号】：TP391

【参考文献】

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1 洛桑嘎登;赵小兵;;藏文词级处理研究现状及热点方法[J];电脑知识与技术;2015年32期

2 华却才让;刘群;赵海兴;;判别式藏语文本词性标注研究[J];中文信息学报;2014年02期

3 于洪志;李亚超;汪昆;冷本扎西;;融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究[J];中文信息学报;2013年05期

4 扎西多杰;安见才让;;基于HMM藏文词性标注的研究与实现[J];计算机光盘软件与应用;2012年12期

5 扎西加;珠杰;;面向信息处理的藏文分词规范研究[J];中文信息学报;2009年04期

6 苏俊峰;祁坤钰;本太;;基于HMM的藏语语料库词性自动标注研究[J];西北民族大学学报(自然科学版);2009年01期

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1 康才uo;藏语分词与词性标注研究[D];上海师范大学;2014年

【共引文献】

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3 郑亚楠;珠杰;;基于词向量的藏文词性标注方法研究[J];中文信息学报;2017年01期

4 陈小莹;;藏文文本规范化处理研究[J];智能计算机与应用;2016年06期

5 陈小莹;;基于词典库的藏文黏着语规范化处理研究[J];西藏科技;2016年10期

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7 洛桑嘎登;赵小兵;;藏文词级处理研究现状及热点方法[J];电脑知识与技术;2015年32期

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10 高红梅;仁青诺布;普次仁;;领域本体的藏文主题爬虫搜索策略研究[J];计算机应用与软件;2015年09期

【二级参考文献】

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本文编号：1884234