基于子图融合技术的图像增强算法

发布时间：2018-05-21 18:02

  本文选题：图像增强 + 图像融合　； 参考：《系统工程与电子技术》2017年12期

【摘要】：自由参数的选取以及全局性的灰度映射函数限制了空域图像增强方法的性能。针对这一问题,从图像融合的角度出发,提出了一种基于子图融合技术的图像增强方法。首先,将自适应空域图像增强看作是一个图像融合过程,将通过枚举自由参数得到的子图序列作为待融合的图像;其次,根据图像细节、饱和度、亮度信息来计算待融合图像的权重;最后,根据估算的权重进行图像融合得到增强图像。另外,将这一方法应用于改进一些较为常用的空域图像增强算法,如:分段线性变换、Gamma校正、对比度拉伸变换等算法。根据实验结果可知,所提方法能够有效地提高空域图像增强的视觉效果。
[Abstract]:The selection of free parameters and the global gray level mapping function limit the performance of spatial image enhancement. To solve this problem, an image enhancement method based on subgraph fusion is proposed from the point of view of image fusion. Firstly, adaptive spatial image enhancement is regarded as an image fusion process, and the sequence of subgraphs obtained by enumerating the free parameters is regarded as the image to be fused. The brightness information is used to calculate the weight of the image to be fused. Finally, the image is fused according to the estimated weight to get the enhanced image. In addition, this method is applied to improve some commonly used spatial image enhancement algorithms, such as piecewise linear transform Gamma correction, contrast stretch transform and so on. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the visual effect of spatial image enhancement.
【作者单位】： 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60875025)资助课题
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1920213