基于3D人体骨架的动作识别

发布时间：2018-05-21 19:17

  本文选题：人体骨架 + 动态时间规整　； 参考：《电子学报》2017年04期

【摘要】：本文提出了一种基于3D人体骨架的动作识别方法.该方法以3D人体骨架为基础,将骨架中关节点的位置重新定义,形成简化的立体骨架模型,进而采用改进的动态时间规整算法(Reformative Dynamic Time Warping,RDTW)对齐动作序列并进行识别.由于人体大小、形状、动作方式等差异,任意两个人表达同一动作都不尽相同,简化的立体骨架模型能有效缓解这种类内差异性.传统的DTW算法存在计算复杂性高,效率低的问题,本文在传统算法的基础上设计了"一次规划,二次细化"的方法,有效降低计算量,提高计算效率.该算法在MSR 3D Action数据库上的实验验证了其有效性.
[Abstract]:In this paper, a motion recognition method based on 3D human skeleton is proposed. Based on 3D human skeleton, the position of the node in the skeleton is redefined to form a simplified stereoskeleton model, and then the modified dynamic Dynamic Time warping RDTW algorithm is used to align the action sequences and identify them. Due to the difference of human body size, shape and movement mode, any two people express the same action differently. The simplified stereoskeleton model can effectively alleviate this kind of intra-class difference. The traditional DTW algorithm has the problems of high computational complexity and low efficiency. Based on the traditional algorithm, this paper designs the method of "primary programming, secondary thinning", which can effectively reduce the computation cost and improve the computational efficiency. The effectiveness of the algorithm is verified by experiments on MSR 3D Action database.
【作者单位】： 山东大学控制科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61273277,No.61673244) 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20130131110038)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1920418