针对开源论坛网页的信息抽取研究

发布时间：2018-05-26 23:15

  本文选题：记录定位 + 网页聚类　； 参考：《计算机科学与探索》2017年01期

【摘要】：互联网上大量论坛使用开源软件生成,针对这类论坛,提出了针对论坛网页信息抽取的基于模板的信息抽取方法。首先给出了基于网页结构相似度的簇划分策略,并通过实验证明了该策略优于直接基于软件版本号等直观类别的划分策略;其次提出了基于开源软件特征的聚类算法,能够根据网页相似度将大规模开源软件生成的论坛网页进行有效的自动划分,形成可标注类别。实验表明,该方法不仅保持了基于模板的抽取方法所具有的高准确率的优点,同时弥补了其模板配置与维护代价高的缺点。
[Abstract]:A large number of forums on the Internet are generated by open source software. For this kind of forum, a template based information extraction method for forum web pages is proposed. Firstly, the clustering strategy based on the similarity of web page structure is given, and the experimental results show that the strategy is superior to the one based on the software version number directly. Secondly, a clustering algorithm based on open source software features is proposed. According to the similarity of web pages, the forum pages generated by large scale open source software can be divided automatically and effectively, and annotated categories can be formed. Experiments show that the proposed method not only maintains the high accuracy of template extraction method, but also makes up for the high cost of template configuration and maintenance.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划) 国家高技术研究发展计划(863计划) 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 山东省自主创新及成果转化专项 中科院医学影像项目 欧盟第七科技框架计划(FP7)项目~~
【分类号】：TP393.092;TP391.1

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3 张W，

本文编号：1939349