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基于程序变异分析的软件错误定位

发布时间:2018-05-27 07:18

  本文选题:错误定位 + 程序变异 ; 参考:《计算机工程》2017年12期


【摘要】:基于覆盖的错误定位(CBFL)方法通过获取成功和失败测试用例的覆盖信息和执行结果对程序中的错误进行定位,但该方法未考虑偶然性成功测试用例的影响,降低了错误定位的准确率。为此,提出一种新的软件错误定位方法,通过分析程序变异减少偶然性成功测试用例的影响,改进怀疑度计算公式,并加入对变异影响的计算。实验结果表明,与传统CBFL方法相比,该方法能够有效提高错误定位的准确率。
[Abstract]:The error location method based on coverage can locate the errors in the program by obtaining the coverage information and the execution results of the success and failure test cases, but the method does not consider the influence of the accidental successful test cases. Reduces the accuracy of error location. In this paper, a new software error location method is proposed, which reduces the influence of accidental successful test cases by analyzing program variation, improves the calculation formula of degree of doubt, and adds the calculation of variation effect. Experimental results show that compared with the traditional CBFL method, this method can effectively improve the accuracy of error location.
【作者单位】: 北京交通大学计算机与信息技术学院;
【分类号】:TP311.53

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本文编号:1941008

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