利用三层条件随机场模型进行情感极性分类及强度分析

发布时间：2018-06-04 19:45

  本文选题：商品评论 + 情感分类　； 参考：《计算机应用研究》2017年04期

【摘要】：通过对商品评论进行基于方面的情感分析,可以得到某件商品各个方面的优劣情况。提出利用三层CRF模型进行情感极性分类及强度分析。在CRF模型中,融合了词、词性、语气词、程度词、方面和评价词的共现等特征。在情感句识别、情感极性分类和情感强度分析上得到的F1值分别为86.3%、77.2%、70.7%,证明了:a)分层CRF模型在各个层次的任务中都能取得较好的结果;b)语气词、程度词、方面和评价词的共现特征在情感分类时的有效性。
[Abstract]:Through the aspect-based emotional analysis of commodity reviews, we can get the merits and demerits of each aspect of a commodity. A three-layer CRF model is proposed to classify and analyze the affective polarity. In the CRF model, it combines the co-occurrence of words, parts of speech, mood words, degree words, aspects and evaluators. In affective sentence recognition, affective polarity classification and affective intensity analysis, the F1 values were 86.3 and 77.20.70.This proves that the hierarchical CRF model can obtain better results in all levels of tasks, such as mood words and degree words. The validity of co-occurrence features of aspect and evaluation words in affective classification.
【作者单位】： 北京交通大学计算机与信息技术学院;
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1978616