基于图像处理的包装印刷缺陷检测方法

发布时间：2018-06-05 14:29

  本文选题：图像配准 + 缺陷检测　； 参考：《包装工程》2017年09期

【摘要】：目的为了提高包装印刷品缺陷检测的准确度和适用性,基于图像处理设计一种包装印刷缺陷检测方法。方法采用几个关键步骤包括图像配准、配准区域自动选取、缺陷检测等,并根据包装印刷品图像特征选择配准区域,同时给出一种快速图像配准算法,利用改进差影匹配算法实现缺陷检测;基于DSP和FPGA设计控制系统硬件平台,主要包括控制单元、图像采集与处理单元、成像单元等,并进行实验研究。结果所述方法能够准确识别出细微的刀丝、拉条类缺陷。结论该方法具有较高的可靠性、通用性,可实现包装印刷品缺陷的快速检测。
[Abstract]:Objective to improve the accuracy and applicability of packaging printing defect detection, a packaging printing defect detection method based on image processing was designed. Methods several key steps were adopted, including image registration, automatic selection of registration area, defect detection and so on. A fast image registration algorithm was proposed according to the image features of packaging printed matter. The hardware platform of control system based on DSP and FPGA is designed, which includes control unit, image acquisition and processing unit, imaging unit and so on. Results the method can accurately identify fine wire and drawing defects. Conclusion this method has high reliability and generality, and can be used to detect the defects of packaging printed matter quickly.
【作者单位】： 广东省科技干部学院;
【基金】：2016年广东省自然科学基金博士科研启动基金(2016A030310306) 2016年珠海市先进装备制造与材料成形技术重点实验室重点基金(201601A) 2016年广东省高等职业教育特色专业计划基金(2016GZPP055)
【分类号】：TS851.6;TP391.41

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本文编号：1982304