当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

移动社交网络中可保护隐私的可信社交关系相似度检测协议

发布时间:2018-06-06 01:02

  本文选题:移动社交网络 + 社交相似度 ; 参考:《西北工业大学学报》2017年04期


【摘要】:在移动社交网络中,陌生用户之间可通过检测是否具有共同朋友来对彼此的社交相似度进行评估,从而决定是否建立新的社交关系。在此过程中,如何保护用户隐私并防止用户伪造朋友关系,是确保检测可行可信的关键问题。为此,提出了一种使用身份加密技术的共同朋友检测方法。该方法设计了一种新的朋友关系证据,可以建立证据颁发者和证据拥有者的一一对应关系。基于这种朋友关系证据,设计了可保护用户隐私的可信共同朋友关系检测协议。通过理论分析和仿真实验,验证了该方法的安全性和效率。
[Abstract]:In mobile social networks, strangers can evaluate their social similarity by checking whether they have a common friend, and then decide whether to establish a new social relationship. In this process, how to protect the privacy of users and prevent them from forging friends is the key problem to ensure the feasibility and credibility of detection. Therefore, a joint friend detection method using identity encryption technology is proposed. This method designs a new kind of friend relationship evidence, which can establish the one-to-one correspondence between the issuer and the owner of the evidence. Based on this kind of friendship evidence, a trusted joint friend detection protocol is designed to protect the privacy of users. The safety and efficiency of the method are verified by theoretical analysis and simulation experiments.
【作者单位】: 西北工业大学计算机学院;
【分类号】:TP309

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 Bruce Antelman;李雯;;社交网络[J];高校图书馆工作;2008年01期

2 ;美国:印刷企业青睐社交网络营销新方式[J];中国包装工业;2010年Z1期

3 楼向英;高春玲;;移动社交网络在图书馆中的应用初探[J];图书馆杂志;2013年12期

4 劳伦·考克斯;;请在工作时更新你的状态[J];科技创业;2011年05期

5 吴炳;郑渊;;基于社交礼品网站浅谈社交网络营销[J];北方经贸;2014年03期

6 Puting;;用心聆听,从点滴做起[J];成功营销;2011年07期

7 吴勇毅;;大数据热涌背后的冷思考[J];信息化建设;2013年01期

8 于光媚;;社交网络成安全“重灾区” 用户需加强自主防护[J];通信世界;2014年13期

9 ;英国 初创企业如何应用社交网络营销[J];中国制衣;2013年08期

10 吴文昊;范春晓;;一种基于社交网络模式的公共交通服务[J];软件;2012年12期

相关会议论文 前1条

1 颜艳春;;电子商务的下一个浪潮:社交购物[A];第四届(2011)中国商业信息化行业大会暨第四届中国商业信息化技术展览会会刊[C];2011年

相关重要报纸文章 前10条

1 ;企业如何创建内部社交网络[N];网络世界;2012年

2 焦霖;人脸识别技术与社交网络威胁个人隐私[N];中国社会科学报;2011年

3 本报记者 程彦博;社交网络的企业级应用价值[N];中国计算机报;2013年

4 记者 杨骏;约会软件:下一场“社交网络风暴”?[N];新华每日电讯;2014年

5 赵圆媛;中国社交网络——科技融资带来另类掘金体验[N];四川日报;2008年

6 本报记者 卞晓婷;脸萌应用风靡社交网络 内容单一恐后劲不足[N];通信信息报;2014年

7 电脑商报记者 彭敏;SNS引发协作新趋势:社区化[N];电脑商报;2009年

8 特约撰稿 史彦泽;当SaaS遇到社交网络[N];计算机世界;2012年

9 张贝贝;CIO为社交网络头疼?[N];中华合作时报;2013年

10 本报记者 邱燕娜;SaaS二次浪潮[N];中国计算机报;2011年

相关博士学位论文 前9条

1 李鑫;基于位置社交网络的地点推荐方法及应用研究[D];中国科学技术大学;2015年

2 梁斌;社交网络人物搜索的研究[D];清华大学;2015年

3 张鲁民;面向社交网络的群体分析关键技术研究[D];国防科学技术大学;2015年

4 孔超;基于异构开放数据源的实体匹配[D];华东师范大学;2017年

5 丁旋;社交网络分析中的隐私保护问题:去匿名化与无缝隐私[D];清华大学;2014年

6 张志军;社交网络中个性化推荐模型及算法研究[D];山东师范大学;2015年

7 连德富;基于位置社交网络的数据挖掘[D];中国科学技术大学;2014年

8 郑夏冰;探讨过量使用移动社交网络Apps对个人用户的负面影响[D];中国科学技术大学;2014年

9 曾雪;在线社交网络用户的分类及采样研究[D];电子科技大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 贾冲冲;基于MapReduce的微博好友推荐研究[D];东北林业大学;2015年

2 吕家琦;分布式环境下基于语义的社团发现算法研究[D];辽宁大学;2015年

3 赵俊;社交网络的数据采集与分析方法研究[D];郑州大学;2015年

4 王雄;基于社交网络的混合推荐算法研究[D];兰州大学;2015年

5 孙国豪;社交网络中基于信任的推荐系统[D];苏州大学;2015年

6 王迪;在线网络中推荐系统相关算法的研究[D];山东大学;2015年

7 殷泽龙;基于传播模型的社交网络潜在热点话题挖掘[D];哈尔滨工业大学;2015年

8 王婉青;社交网络下信任传播模型的个性化推荐研究[D];首都经济贸易大学;2015年

9 兰冰;社交网络中个性化推荐方法的研究[D];电子科技大学;2014年

10 李全乐;社交网络的@行为用户推荐方法研究[D];北京理工大学;2015年



本文编号:1984267

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1984267.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户52298***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com