云计算系统认知生存模型及量化分析

发布时间：2018-06-08 03:02

  本文选题：云计算 + 云安全　； 参考：《电子科技大学学报》2017年05期

【摘要】：从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数(SM-PEPA)对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估。仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性。
[Abstract]:Cloud security evolved from cloud computing has become a new research hotspot in the field of network security, and the survivability research in cloud security is particularly important. Firstly, the research status of cloud computing system survivability is analyzed, then the cognitive survivability definition of cloud computing system is proposed based on cognitive computing technology, and the cognitive survivability of cloud computing system is discussed. Finally, the semi-Markov performance process algebra (SM-PEPA) is used to model and evaluate the cognitive survival model. In the simulation experiment, the cognitive survival index was used as the index to evaluate the threat to survivability and the ability to resist the attack. The knowledge richness and survivability threat detection rate of the strategy library are calculated by solving the first time probabilistic density function of the model, combining with the impact of simulation examples on the cognitive survivability of cloud computing systems. To verify the rationality and validity of the model for the assessment of cognitive survivability.
【作者单位】： 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61202458,61403109)
【分类号】：TP309

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 贾宏波,吴海明,杨庆华,吴峻岭;企业级工程计算系统的建立与应用[J];计算机辅助设计与制造;2001年10期

2 Robert J.Douglass ,漆平生;新一代计算系统的应用前景[J];系统工程与电子技术;1984年04期

3 姚敏，田贤忠;广义计算系统研究[J];计算机工程与应用;1999年01期

4 桂小林;钱德沛;;元计算系统的研究现状与趋势[J];计算机科学;2001年12期

5 孟丽艳,姚力,裴留庆;试论计算系统的能力与性能[J];系统工程与电子技术;2002年08期

6 谢立;;走向日用化的分布式计算系统[J];计算机工程与应用;1990年Z1期

7 金海;廖小飞;;面向计算系统的虚拟化技术[J];中国基础科学;2008年06期

8 荆兵林;段晓宇;任艳丽;;时点价格计算系统的实现及优化[J];科技传播;2011年13期

9 周建新;直通货物周转量计算系统的研制与应用[J];中国铁路;2001年12期

10 何丽;饶俊;赵富强;;一种基于能耗优化的云计算系统任务调度方法[J];计算机工程与应用;2013年20期

相关会议论文 前3条

1 孟丽艳;姚力;裴留庆;;自然产生的计算系统的启示[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年

2 蔺增春;;省外新建矿井工资计算系统开发与应用[A];山东煤炭学会工业信息化专业委员会2011年度工作会议暨物联网技术推进煤矿信息化学术论坛学术论文集[C];2011年

3 游md毅;黄其泮;徐玟瑜;李坤聪;;研制多重FPGA可动态重组计算系统的线上软件模块配置法[A];2005年海峡两岸三地无线科技学术会论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前3条

1 ;企业云计算如何保障安全[N];人民邮电;2012年

2 于翔;IBM与Juniper展示新型云计算系统[N];网络世界;2009年

3 华凌;超级计算机沃森欲当大厨[N];科技日报;2014年

相关博士学位论文 前3条

1 车建华;虚拟计算系统性能与可用性评测方法研究[D];浙江大学;2010年

2 王峰;部分重构计算系统的关键技术研究[D];中国科学技术大学;2007年

3 叶建伟;云计算系统中作业安全技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 王超;基于Hadoop的云计算系统设计[D];长安大学;2016年

2 郗迪;基于MapReduce的分布式计算系统的设计与实现[D];吉林大学;2016年

3 梁俊岭;基于混合着色算法的GPU异步图计算系统[D];华中科技大学;2015年

4 韩佳龙媚;专用计算系统用户界面的设计与实现[D];华南理工大学;2014年

5 董长娥;实用的公路规范查询与公式计算系统的设计与实现[D];中国海洋大学;2005年

6 张绪炎;600MW火电机组在线性能计算系统的开发[D];上海发电设备成套设计研究所;2006年

7 李承浩;风险评估计算系统的研究与设计[D];华东师范大学;2009年

8 唐金成;基于Smart Client高速铁路接触网计算系统的研究[D];西南交通大学;2006年

9 邓昌瑞;基于MATLAB GUI的多功能计算系统设计及实现[D];南昌大学;2012年

10 刘伟;基于Java技术的水准测量计算系统[D];天津大学;2011年

，

本文编号：1994125