基于标志点匹配的散斑图像变形初值估计法

发布时间：2018-06-08 17:56

  本文选题：相干光学 + 光学测量　； 参考：《光学学报》2017年03期

【摘要】：在数字散斑相关测量方法中,可靠的变形初值估计是获得亚像素精度的关键。利用标志点匹配技术,提出了一种新的变形参数初值估计法。该方法在散斑上粘贴反射系数极高的圆形标志点,为消除散斑背景对标志点提取的影响,提出一种改进的尺度不变特征转换算法,将极值点检测约束在显著的边缘区域,从而大大减少冗余特征点的提取,最后通过单应性变换得到全场变形,进而使得感兴趣区域中各像素点快速完成初值估计。制作散斑板子进行实验验证,结果表明,该方法得到的变形初值,只需要3~4次迭代就能够使亚像素迭代收敛,并获得准确、可靠的测量结果。
[Abstract]:In the digital speckle correlation measurement method, reliable initial deformation estimation is the key to obtain sub-pixel accuracy. A new method for estimating the initial value of deformation parameters is proposed by using the marker point matching technique. In order to eliminate the influence of speckle background on mark extraction, an improved scale-invariant feature conversion algorithm is proposed, which restricts the detection of extreme points to significant edge regions. In order to greatly reduce the extraction of redundant feature points, the full field deformation can be obtained by monotropic transformation, and then the initial value estimation of pixels in the region of interest can be completed quickly. The experimental results of speckle plate show that the method only needs 3 or 4 iterations to make the subpixel iteration converge and obtain accurate and reliable measurement results.
【作者单位】： 中国民航大学电子信息与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金民航联合基金(U1333105) 中央高校基本科研业务费(3122015C016)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1996690