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基于多特征融合的服装图片检索关键技术研究

发布时间:2018-06-10 01:46

  本文选题:图像检索 + 特征提取 ; 参考:《昆明理工大学》2017年硕士论文


【摘要】:现今,随着科技不断进步,服装电子商务迅猛发展,网络上的服装图像数量呈爆炸式增长。为了实现用户能够更加快速和准确的查找所需图像的目标,本文在基于内容的图像检索技术的基础上提出基于融合多特征的服装图像检索算法。本文针对服装图像特征提取技术展开研究,具体工作如下:第一,简要介绍CBIR系统的研究现状,并对底层的三个特征提出相应提取算法。就颜色特征提取方面,本文采用一种基于HSV颜色矩的方法;就纹理特征提取方面,运用一种基于傅里叶描述子的方法;就形状特征提取方面,提出一种基于Hu不变矩的算法。第二,深入研究基于多特征融合的服装图片检索关键技术。由于服装图像内容信息含量高,单一使用一种低层视觉特征不能对目标图像进行全面的表达,检索效果不佳。因此本文融合上述三个主要特征,提出基于多特征融合的方法对服装图像进行检索。实验结果表明,本文融合特征算法与单一特征算法相比,具有更好的检索性能。第三,设计并开发了基于多特征融合的服装图片检索系统。该系统基于Matlab2010a平台搭建,共包含选择菜单、路径设置、待查询图像输入、自定义权重、待查询图像性质及返回检索结果等7个功能模块。实验中测试了各功能模块的性能,验证了服装图片检索系统的可行性。
[Abstract]:Nowadays, with the development of science and technology and the rapid development of e-commerce, the number of clothing images on the network is increasing explosively. In order to achieve the goal that users can find the desired images more quickly and accurately, this paper proposes a garment image retrieval algorithm based on multi-feature fusion based on content-based image retrieval technology. The main work of this paper is as follows: firstly, the research status of CBIR system is briefly introduced, and the corresponding extraction algorithm for the three features in the bottom layer is proposed. In terms of color feature extraction, this paper uses a method based on HSV color moment, a method based on Fourier descriptor for texture feature extraction, and an algorithm based on Hu invariant moment for shape feature extraction. Secondly, the key techniques of garment image retrieval based on multi-feature fusion are studied. Because of the high content of content in clothing image, the single use of a low-level visual feature can not express the target image comprehensively, and the retrieval effect is not good. Therefore, this paper combines the above three main features and proposes a multi-feature fusion method for garment image retrieval. Experimental results show that the fusion feature algorithm has better retrieval performance than the single feature algorithm. Thirdly, a garment image retrieval system based on multi-feature fusion is designed and developed. The system is based on Matlab 2010a platform and consists of seven function modules: selection menu, path setting, image input to be queried, custom weight, the nature of the image to be queried and the retrieval result. The performance of each functional module is tested and the feasibility of the clothing image retrieval system is verified.
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP391.41

【参考文献】

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本文编号:2001549

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