联合分割和特征匹配的服装图像检索

发布时间：2018-06-15 14:35

  本文选题：服装检索 + 联合分割　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年06期

【摘要】：针对目前服装图像"以图搜图"方法主要依赖于服装分割及款式等特征提取的结果,导致检索准确率低的问题,提出一种基于联合分割和特征匹配的服装图像检索方法.首先结合辅助数据集对输入的待检服装图像进行联合分割;然后基于分割出的待检图像的服装区域提取其颜色和Bundled特征,并与检索数据集中的图像特征进行相似度计算,以实现特征匹配;最后按照相似度高低顺序输出检索结果.实验结果表明,该方法能准确地分割并检索出与待检服装相似的服装;在数据集中的分割结果较目前存在的已知方法准确率提高近15%,各类服装的检索准确率均有较大的提高.
[Abstract]:In view of the fact that the current clothing image search method mainly depends on the result of clothing segmentation and style extraction, which leads to low retrieval accuracy, a clothing image retrieval method based on joint segmentation and feature matching is proposed. Firstly, the input clothing image is segmented with auxiliary data set, and then the color and Bundled features are extracted based on the clothing region of the segmented image, and the similarity between the image feature and the image feature of the retrieval data set is calculated. Finally, the retrieval results are output according to the order of similarity. The experimental results show that the proposed method can segment and retrieve clothing similar to the clothing to be inspected accurately, and the segmentation results in the data set can be improved by nearly 15% compared with the existing known methods, and the retrieval accuracy of all kinds of clothing is greatly improved.
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61462051,61462056,81360230) 云南省应用研究基础计划面上项目(2014FB133) 云南省应用研究基础重点项目(2014FA028)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2022381