贝叶斯网络在用户画像构建中的研究

发布时间：2018-06-22 12:40

  本文选题：用户画像 + 贝叶斯网络　； 参考：《移动通信》2016年22期

【摘要】：为了解决用户兴趣变化动态推荐的问题,通过利用用户的实时上网数据动态更新贝叶斯网络各种兴趣的概率,结合兴趣阈值刻画用户画像并实现移动应用的实时推荐。经过实验表明,该算法能够有效挖掘用户的兴趣,并具有较好的扩展性。
[Abstract]:In order to solve the problem of dynamic recommendation of user interest change, the probability of Bayesian network interest is dynamically updated by using user's real-time online data, and the user portrait is depicted by combining interest threshold and the real-time recommendation of mobile application is realized. Experiments show that the algorithm can effectively mine the interest of users and has good expansibility.
【作者单位】： 广州杰赛科技股份有限公司;
【分类号】：TP391.3
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本文编号：2052859