平行坐标系聚类数据的力导向分段骨骼绑定绘制

发布时间：2018-06-23 13:24

  本文选题：聚类绑定 + 分布属性　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年10期

【摘要】：针对现有平行坐标系聚类数据在边绑定时线束可能过度弯曲和位置偏移,导致用户对数据分布特征的视觉认知产生曲解的问题,提出基于力导向分段式骨骼布局的边绑定方法.首先通过优化的力场模型完成簇间分离布局;然后建立簇内数据量与线束偏移量的负向关联,将簇间分离时线束的移动量调整到规模较小的簇;最后采用分段式骨骼作为簇内线束收敛的基准,生成两端快速收敛、中间呈带状的线束形态,以改善整体绘制效果.实验结果表明,该方法可以明显地改善视图对聚类中心值、数据离散度等数据分布特征表达的准确性,以及视图的整体绘制效果.
[Abstract]:The edge binding method based on force-guided segmented bone layout is proposed to solve the problem that the existing parallel coordinate system clustering data may be over-bent and position offset when the data is bound on the edge, which leads to the distortion of the user's visual cognition of the data distribution characteristics. Firstly, the optimal force field model is used to complete the separation layout between clusters, and then the negative correlation between the data amount in the cluster and the offset of the bundles is established to adjust the movement of the bundles to the smaller clusters. Finally, the segmented skeleton is used as the standard for the convergence of the bundles in the cluster to generate a fast convergence between the two ends and a banded shape in the middle, so as to improve the overall drawing effect. The experimental results show that the method can improve the accuracy of data distribution feature representation such as clustering center value, data dispersion, and the overall rendering effect of view.
【作者单位】： 北京林业大学信息学院;河南科技大学艺术与设计学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015ZCQ-XX) 河南省科技厅软科学研究基金(142400410036)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 T.S.S.Genders;S.Spronk;T.Stijnen;E.W.Steyerberg;E.Lesaffre;M.G.M.Hunink;路丽;;聚类数据的敏感性和特异性的计算方法:指南[J];国际医学放射学杂志;2013年01期

2 张勇;倪巍伟;崇志宏;胡新平;;基于邻域相关性的面向聚类数据扰动方法[J];计算机研究与发展;2011年S3期

3 李琼;戴雯惠;;聚类数据挖掘方法在银行综合效益评估中的应用[J];福建电脑;2012年09期

4 于世东;张胜男;;增强平行坐标技术可视性的研究[J];微计算机信息;2007年06期

5 徐永红;高直;金海龙;刘文远;;平行坐标原理与研究现状综述[J];燕山大学学报;2008年05期

6 路燕梅;;基于平行坐标的可视化多维数据挖掘的研究[J];现代计算机(专业版);2011年25期

7 周倜;王小非;冯力;彭茜;;改进平行坐标系框架下的多维电磁态势展现[J];华中科技大学学报(自然科学版);2013年01期

8 聂俊岚;田茂春;郭栋梁;张继凯;;交互式平行坐标多维电磁态势可视分析[J];燕山大学学报;2013年06期

9 邱全富;;非平行坐标系统图形的几种处理方式比较[J];江西化工;2013年04期

10 谭桂龙;陈谊;;基于平行坐标的信息可视化方法的应用研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年02期

相关会议论文 前2条

1 韩博;;平行坐标可视化技术及其在约束数据挖掘中的应用[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集[C];2007年

2 施鸿喜;陈崇超;范明;;一种基于密度单元覆盖的聚类数据流算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘亚璇;基于平行坐标和数据挖掘的P2P借贷金融数据可视化研究[D];天津大学;2014年

2 杨豪斌;基于聚类的边绑定算法研究[D];深圳大学;2016年

3 闫小芹;无线网络数据可视化分析系统的研究与实现[D];天津理工大学;2017年

4 孟攀飞;基于平行坐标的可视化交互分类[D];华南理工大学;2010年

5 刘益萌;基于平行坐标主维度的多变量体数据可视化方法研究[D];燕山大学;2015年

6 高芳;平行坐标可视化技术的度量模型研究[D];北京交通大学;2009年

7 叶苏南;基于平行坐标的聚类过程可视化的研究与实现[D];华南理工大学;2010年

8 张正海;城市空气质量数据可视化及预测方法的研究[D];山东大学;2012年

9 荆杰;面向平行坐标的运动捕获人体动画研究[D];华中科技大学;2012年

10 翟旭君;基于平行坐标的可视化数据挖掘技术研究[D];清华大学;2005年

，

本文编号：2057257