基于本体论的大数据下用户需求表征

发布时间：2018-07-04 13:36

  本文选题：自然语言处理 + 大数据　； 参考：《深圳大学学报(理工版)》2017年02期

【摘要】：针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需求表征的科学指导方法.这一表征方法将本体论与大数据处理相结合,能在海量网络数据中,准确提取用户需求中的概念、分类及非分类关系,清晰地表征用户需求,特别是用户的模糊需求.这些需求可具象为产品特征,用以建立相应的表征库,为新产品开发与创新提供有效支持.
[Abstract]:In view of the limitations of current user requirements extraction and characterization, a user requirement characterization method based on ontology is proposed. Artificial intelligence algorithms, such as natural semantic processing and intelligent machine learning, are proposed to integrate the initial data generation, the requirement of ontology generation and the generation of requirement representation library. This method combines ontology with large data processing, and can accurately extract the concept, classification and non categorization of user requirements in mass network data, and clearly sign the user's needs, especially the user's fuzzy requirements. These requirements can be figurative as product features. The corresponding characterization library is set up to provide effective support for new product development and innovation.
【作者单位】： 深圳大学管理学院;深圳大学人因工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71502111,31570944) 深圳大学校基础研究启动基金资助项目(2015041)~~
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2096241