面向移动阅读应用的用户行为采集及分析方案研究与实现

发布时间：2024-11-15 19:48

　　近年来,伴随着计算机技术和智能移动设备的不断革新,移动互联网快速发展,渗透到了人们生活的方方面面。与此同时,中国移动阅读的市场规模不断扩大,国家“倡导全民阅读”政策的推进,更促使了移动阅读行业的进一步发展。互联网技术为移动阅读应用的发展奠定了坚实的基础,移动阅读应用所带来的利润空间不断增加,大量的移动阅读应用不断涌现。当前,移动应用市场竞争激烈,开发者和厂商都希望能够尽量缩短开发周期,降低应用的开发成本,使应用尽快进入市场,占据优势。考虑到当前缺少专门应用于移动阅读应用的数据采集及分析的解决方案和具体实现,本文研究和实现了面向移动阅读应用的数据采集及分析平台,主要完成以下几个方面的工作:(1)研究和设计面向移动阅读应用的数据采集和存储方案,并在此基础上设计和实现一个面向Android移动阅读应用的数据采集SDK;(2)对采集到的数据进行统计和挖掘,采用Eclat算法进行用户阅读关联分析,以及采用改进的K-means算法进行用户聚类分析;(3)研究和改进本文应用场景下的协同过滤算法,定义用户对于读物的隐性评分计算公式,提出结合用户阅读偏好和特征属性的整体性相似度计算模型,同时提出在计算隐性...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

EventCollection{"appId":"c24fbe27-9e98-48ac-a5ab-2f9e4f9d9ff7","eventName":"mode",//自定义行为名称"userId":"674477",//用户ID"time":152457....

图2-2数据缓存及上报功能流程图2.2.3AndroidSDK集成方式本文的AndroidSDK采用AndroidStudio进行开发，最终打包成jar包发布。移动阅读应用开发者集成时将jar包导入应用项目中作为第三方库使用即可，同时需要在项目as....

华南理工大学硕士学位论文介绍SDK的可用性且为后续工作与实验提供集成到一个第三方面向少儿的移动阅读终，如图2-3所示，基于该移动阅读应息数据，接近150万条SDK预定义的行，数据的采集时间跨度由2017年1月到算法实验均采用这一部分数据进行。

第三章移动阅读数据挖掘与用户行为分析似的公式计算。基于读物及主题的热度计算，可以得到当前读物与主题的热度排行，同时能够根据读物或主题一天的热度变化情况绘制热度值变化曲线，能够反映出应用中不同读物或主题的受欢迎程度及其总体的阅读变化趋势。3.1.3案例展示与分析基于第二章所提到....

本文编号：4012141