一种基于人体胖瘦模型的穿衣实时仿真方法

发布时间：2018-07-17 00:26

【摘要】：提出了一种使用单台Kinect体感探测设备生成实时的人体试衣模型的方法。利用廉价设备进行实时的三维人体模型试衣具有非常高的应用价值,但是目前的人体三维扫描技术大多数尚无法达到实时的人体模型虚拟穿衣。在穿衣之前需要通过Kinect生成实时人体模型。采用了基于人体胖瘦信息的实时人体模型重建方法,并对其方法进行优化增强其局部仿真效果。针对布料动画计算量巨大的问题,设计了一种椭球跟踪模型,从而在保证布料动态真实性的前提下减少了计算量。同时,在程序开发中,使用了GPU并行计算来处理布料动画计算,有效减少了单次步长的计算时间,提高了程序的实时性。
[Abstract]:This paper presents a method to generate real-time human fitting model using a single Kinect somatosensory detector. It is very valuable to use cheap equipment for 3D human model fitting in real time. However, most of the current 3D human body scanning technology can not achieve real-time human model virtual dressing. Real-time human models need to be generated through Kinect before they are dressed. A real time human body model reconstruction method based on human body fat and thin information is adopted, and its local simulation effect is optimized and enhanced. A kind of ellipsoidal tracking model is designed to solve the problem of huge calculation of cloth animation, which can reduce the calculation amount on the premise of guaranteeing the dynamic authenticity of cloth. At the same time, in the development of the program, GPU parallel computing is used to deal with the calculation of cloth animation, which effectively reduces the calculation time of single step and improves the real-time performance of the program.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;浙江大学计算机学院;杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(61332017) 国家科技支撑项目(2015BAK04B00)
【分类号】：TP391.9

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