脱绒棉种活力检测系统的设计与实现

发布时间：2018-07-20 13:05

【摘要】：为了实现脱绒棉种活力的快速无损检测,利用VS2010和Open CV混合编程方式开发一套脱绒棉种活力在线检测系统分析软件,应用BP神经网络原理构建活力预测模型。软件系统主要包括图像采集模块、参数记录模块、图像处理分析及活力检测模块,主要实现了图像采集、图像特征提取与分析、脱绒棉种活力预测及参数记录等功能。选取新陆早50、鼎丰10号、神农11号3个品种进行活力预测试验,准确率分别达到90.29%、84.27%、8 6.8 0%。软件系统的开发为脱绒棉种活力实现快速无损检测分级奠定了基础。
[Abstract]:In order to realize fast nondestructive testing of cotton seed vigor, a set of on-line analysis software was developed by using VS2010 and Open CV, and BP neural network theory was used to construct the vitality prediction model. The software system mainly includes image acquisition module, parameter recording module, image processing analysis and vitality detection module. It mainly realizes the functions of image acquisition, image feature extraction and analysis, prediction of cotton seed vitality and parameter recording. Three varieties, Xinluzao 50, Dingfeng 10 and Shennong 11, were selected to carry out the vigor prediction test, and the accuracy rate reached 90.29%, 84.27% and 86.8%, respectively. The development of software system lays a foundation for fast nondestructive testing and grading of develvet cotton seeds.
【作者单位】： 石河子大学信息科学与技术学院;石河子大学机械电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(31260290) 新疆生产建设兵团博士资金项目(2014BB003)
【分类号】：S24;TP391.41

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本文编号：2133611