X射线双能计算机层析成像投影分解的优化迭代方法

发布时间：2018-07-22 10:36

【摘要】：双能计算机层析成像(CT)投影分解是双能CT预处理重建算法的关键步骤,在采用迭代算法求解双能投影积分方程组时,迭代初值的选择对迭代的收敛性影响很大。为了解决双能投影积分方程组迭代求解的初值选择问题,提出一种优化迭代算法。该算法在计算双能基材料投影查找表以及进行系统标定时,依据高低能投影数据的数值范围,设置一定的步长,按照高低能投影值的大小依次求解对应的基材料投影,并以上次的收敛结果作为下次迭代的初值。结果表明,该优化迭代算法有效改善了迭代的收敛性,提高了双能CT系统标定的效率,验证了算法的有效性。
[Abstract]:The projection decomposition of dual-energy computed tomography (CT) is a key step in the pre-processing reconstruction algorithm of dual-energy CT. When the iterative algorithm is used to solve the two-energy projection integral equations, the selection of the initial iteration value has a great influence on the convergence of the iteration. In order to solve the problem of initial value selection for iterative solution of double energy projection integral equations, an optimal iterative algorithm is proposed. When calculating the projection look-up table and calibrating the system, the algorithm sets a certain step size according to the numerical range of the high and low energy projection data, and solves the corresponding basic material projection according to the magnitude of the high and low energy projection value in turn. The last convergence result is taken as the initial value of the next iteration. The results show that the optimal iterative algorithm improves the convergence of the iteration, improves the efficiency of calibration of dual-energy CT system, and verifies the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 公安部第一研究所安检事业部;
【基金】：国家自然科学基金委员会-中国民用航空总局联合研究基金(U1533124)
【分类号】：O434.1;TP391.41

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