基于三种类型图像数据的人脸识别测试

发布时间：2018-07-28 21:33

【摘要】：人脸识别的准确率受很多因素的影响,如图像尺寸、姿态角度、年龄变化等。本文提出了一种基于三种类型图像数据的人脸识别测试流程。测试中,采集了300个测试对象的静态照片、三维人像以及监控视频资料。采集的数据经过预处理,并按照人像的分辨率和拍摄角度分类。我们通过对7 800张人脸样本的测试,分析不同分辨率、角度、年龄对于人脸识别算法鲁棒性的影响。本文提出的方法是一种更加适合法庭科学领域应用的人脸识别系统评估与测试方法。
[Abstract]:The accuracy of face recognition is affected by many factors, such as image size, pose angle, age change and so on. In this paper, a testing process of face recognition based on three types of image data is proposed. During the test, the static photos, 3D images and video data of 300 subjects were collected. The collected data are preprocessed and classified according to the resolution and shooting angle of the portrait. By testing 7,800 face samples, we analyzed the effect of different resolution, angle and age on the robustness of face recognition algorithm. The method proposed in this paper is more suitable for the application of forensic science in face recognition system evaluation and testing.
【作者单位】： 公安部物证鉴定中心;蚌埠市公安局;德州市公安局德城分局;
【基金】：公安部技术研究计划项目(NO.2014JSYJB016) 国家自然科学基金项目(No.61505034)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2151643