基于多级图像序列和卷积神经网络的人体行为识别

发布时间：2018-07-31 19:03

【摘要】：首先,构造出能获得更丰富人体行为信息的四级图像序列结构,并分别用卷积神经网络进行处理,从而得到包含表观、运动、前景和背景信息的特征。然后,提出了一种对视频中行为进行分解的方法,将完整行为分解为由粗略到细致的子行为,从而得到更细致的人体行为描述,获取到更具代表性的行为特征。最后,通过两个行为数据集上的验证及对比实验证明了该方法可有效提高行为识别的准确度。
[Abstract]:Firstly, we construct a four-level image sequence structure which can enrich human behavior information, and process it with convolution neural network, and then obtain the features including surface, motion, foreground and background information. Then, a method is proposed to decompose the behavior of the video, which decomposes the complete behavior into sub-behaviors from rough to detailed, so as to obtain a more detailed description of human behavior and obtain more representative behavior characteristics. Finally, the verification and comparison experiments on two behavioral data sets show that the method can effectively improve the accuracy of behavior recognition.
【作者单位】： 山东大学控制科学与工程学院;
【基金】：“863”国家高技术研究发展计划项目(2015AA042201) 国家自然科学基金项目(61233014)
【分类号】：TP183;TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李宁;须德;傅晓英;袁玲;;结合人体运动特征的行为识别[J];北京交通大学学报;2009年02期

2 张伟东;陈峰;徐文立;杜友田;;基于阶层多观测模型的多人行为识别[J];清华大学学报(自然科学版);2009年07期

3 吴联世;夏利民;罗大庸;;人的交互行为识别与理解研究综述[J];计算机应用与软件;2011年11期

4 申晓霞;张桦;高赞;薛彦兵;徐光平;;一种鲁棒的基于深度数据的行为识别算法[J];光电子.激光;2013年08期

5 郑胤;陈权崎;章毓晋;;深度学习及其在目标和行为识别中的新进展[J];中国图象图形学报;2014年02期

6 曾青松;余明辉;贺卫国;李玲;;一种行为识别的新方法[J];昆明理工大学学报(理工版);2009年06期

7 谷军霞;丁晓青;王生进;;基于人体行为3D模型的2D行为识别[J];自动化学报;2010年01期

8 李英杰;尹怡欣;邓飞;;一种有效的行为识别视频特征[J];计算机应用;2011年02期

9 王新旭;;基于视觉的人体行为识别研究[J];中国新通信;2012年21期

10 王忠民;曹栋;;坐标转换在移动用户行为识别中的应用[J];北京邮电大学学报;2014年S1期

相关会议论文 前7条

1 苗强;周兴社;於志文;倪红波;;一种非觉察式的睡眠行为识别技术研究[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

2 齐娟;陈益强;刘军发;;基于多模信息感知与融合的行为识别[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

3 方帅;曹洋;王浩;;视频监控中的行为识别[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

4 黄紫藤;吴玲达;;监控视频中简单人物行为识别研究[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

5 安国成;罗志强;李洪研;;改进运动历史图的异常行为识别算法[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年

6 王忠民;曹栋;;坐标转换在移动用户行为识别中的应用研究[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年

7 刘威;李石坚;潘纲;;uRecorder:基于位置的社会行为自动日志[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前4条

1 李晨光;导入CIS要注意什么？[N];河北经济日报;2001年

2 农发行鹿邑支行党支部书记 行长 刘永贞;发行形象与文化落地农[N];周口日报;2007年

3 东林;行为识别新技术让监控没有“死角”[N];人民公安报;2007年

4 田凯　徐蕊 李政育 信木祥;博物馆安全的国际经验[N];中国文物报;2014年

相关博士学位论文 前10条

1 邵延华;基于计算机视觉的人体行为识别研究[D];重庆大学;2015年

2 仝钰;基于条件随机场的智能家居行为识别研究[D];大连海事大学;2015年

3 冯银付;多模态人体行为识别技术研究[D];浙江大学;2015年

4 姜新波;基于三维骨架序列的人体行为识别研究[D];山东大学;2015年

5 裴利沈;视频中人体行为识别若干问题研究[D];电子科技大学;2016年

6 周同驰;行为识别中基于局部时空关系的特征模型研究[D];东南大学;2016年

7 徐海燕;复杂环境下行为识别特征提取方法研究[D];东南大学;2016年

8 吴云鹏;集体行为的识别与仿真研究[D];郑州大学;2017年

9 何卫华;人体行为识别关键技术研究[D];重庆大学;2012年

10 吴秋霞;复杂场景下的人体行为识别[D];华南理工大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 唐小琴;基于全局和局部运动模式的人体行为识别研究[D];西南大学;2015年

2 胡秋扬;可穿戴式个人室内位置和行为监测系统[D];浙江大学;2015年

3 陈钰昕;基于时空特性的人体行为识别研究[D];燕山大学;2015年

4 任亮;智能车环境下车辆典型行为识别方法研究[D];长安大学;2015年

5 金泽豪;并行化的人体行为识别方法研究与实现[D];华南理工大学;2015年

6 王呈;穿戴式多传感器人体日常活动监测系统设计与实现[D];南京理工大学;2015年

7 王露;基于稀疏时空特征的人体行为识别研究[D];苏州大学;2015年

8 于静;基于物品信息和人体深度信息的行为识别研究[D];山东大学;2015年

9 章瑜;人体运动行为识别相关方法研究[D];南京师范大学;2015年

10 赵扬;家庭智能空间下基于行走轨迹的人体行为理解[D];山东大学;2015年

，

本文编号：2156541