基于图像处理的胶管缺陷在线检测系统开发

发布时间：2018-08-04 08:26

【摘要】：为实现胶管表面缺陷的在线检测,提出了一种基于图像处理技术的检测方法.采用图像剪切方法选中胶管区域,利用中值滤波和Canny边缘提取处理图像,清除与图像边界连接区,避免胶管边界的干扰,使用形态学膨胀方法对缺陷区域图像分割,根据缺陷特征完成缺陷分类.采用三台CMOS相机环胶管圆周布置,间隔120°,光源采用同轴光源.基架结构具有调节功能,保证胶管在三台相机的中心位置.通过检测系统在车间生产线上试用,测试结果表明缺陷检测正确率在96%以上,可实现胶管表面缺陷自动检测和及时报警.
[Abstract]:In order to realize the on-line detection of rubber tube surface defects, a detection method based on image processing technology is proposed. Using the method of image cutting to select the rubber tube area, using median filter and Canny edge extraction to extract and process the image, clearing the connection area with the image boundary, avoiding the interference of the rubber tube boundary, and using morphological expansion method to segment the image of the defective region. Complete defect classification according to defect characteristics. Three CMOS cameras with circular tube circumference were used, with 120 掳interval, and the light source was coaxial light source. The base structure has the adjusting function to ensure the rubber tube in the center position of the three cameras. The test results show that the correct rate of defect detection is over 96%, which can realize the automatic detection of rubber tube surface defects and timely alarm.
【作者单位】： 北京理工大学机械与车辆学院;中国兵器工业计算机应用技术研究所;
【基金】：国家部委应用项目(201720348018)
【分类号】：TP391.41;U468.2

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本文编号：2163238