基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究

发布时间：2018-08-06 08:51

【摘要】：针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法。采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生的干扰。提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度,还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用。为了验证该方法的有效性,设计了对比仿真试验,将所提方法与传统方法相比较得出,所提方法有效地解决了数据干扰问题,提高了数据挖掘程度。
[Abstract]:Aiming at the problem of depth of data mining in traditional methods of high-altitude meteorological data mining, a method of high-altitude meteorological data mining based on BP neural network is proposed. BP neural network technology and wavelet analysis were used to optimize the data mining model, and the cooperative multi-classifier algorithm was introduced for more accurate data mining to avoid the interference of the data. The BP neural network based high-altitude meteorological data mining method improves the depth of data mining, and also plays a certain role in the feature extraction of data. In order to verify the effectiveness of the proposed method, a comparative simulation experiment is designed. Compared with the traditional method, the proposed method can effectively solve the problem of data interference and improve the degree of data mining.
【作者单位】： 黑河学院;
【基金】：黑龙江省科技厅自然科学基金项目(F2016032)
【分类号】：TP183;TP311.13

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄源,张福炎;数据挖掘及其技术实现[J];计算机应用与软件;2001年12期

2 香丽芸;浅谈数据挖掘及其应用[J];昌吉师专学报;2001年02期

3 郑雪燕,张杰明,岳洋;数据挖掘语言[J];计算机时代;2001年11期

4 刘明晶;数据挖掘[J];华南金融电脑;2001年04期

5 张伟;刘勇国;彭军;廖晓峰;吴中福;;数据挖掘发展研究[J];计算机科学;2001年07期

6 钟晓;马少平;张钹;俞瑞钊;;数据挖掘综述[J];模式识别与人工智能;2001年01期

7 朱建平,张润楚;数据挖掘的发展及其特点[J];统计与决策;2002年07期

8 傅岚;在数据海洋中打捞信息数据挖掘[J];科技广场;2002年11期

9 李峻;数据挖掘,企业洞察先机的“慧眼”[J];中国计算机用户;2002年48期

10 罗可,蔡碧野,卜胜贤,谢中科;数据挖掘及其发展研究[J];计算机工程与应用;2002年14期

相关会议论文 前10条

1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年

6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

相关重要报纸文章 前10条

1 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

2 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

3 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

4 ;数据挖掘：如何挖出效益？[N];中国计算机报;2004年

5 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年

6 电脑商报记者 谢涛;数据挖掘：未来政府信息化的重要环节[N];电脑商报;2007年

7 吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年

8 本报特约撰稿 许丽萍;数据挖掘:软件应用的新境界[N];计算机世界;2009年

9 谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年

10 吴勇毅;危机下，，数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年

2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年

4 白晓明;基于数据挖掘的复合材料宏—细观力学模型研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

5 吴贤;社会化数据挖掘中的若干问题研究[D];上海交通大学;2015年

6 杨博;基于GPU异构体系结构的大规模图数据挖掘关键技术研究[D];国防科学技术大学;2015年

7 冯骥;自然邻居思想概念及其在数据挖掘领域的应用[D];重庆大学;2016年

8 李荣;生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用[D];复旦大学;2004年

9 李玉华;面向服务的数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

10 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年

2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

4 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年

5 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年

6 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年

7 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年

9 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年

10 言炯;数据挖掘在高考录取因素分析中的应用研究[D];苏州大学;2015年

本文编号：2167189