适用于老年公寓的动作识别设计方法

发布时间：2018-08-07 14:35

【摘要】：为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法。对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通过具有高斯输出的HMM模型实现动作类型的识别。提出的方法能够适应光照变化影响,对不同动作的动作方向和动作幅度变化具有很好的鲁棒性,实验中动作的识别准确率达到90%。结果表明,本方法能够满足老年公寓动作识别的基本要求,具有一定的实用价值。
[Abstract]:A motion recognition method based on video surveillance was proposed to help the elderly apartment supervisors to find out the fall of the elderly in time. For surveillance video, the foreground image is extracted by hybrid Gao Si background modeling method based on HSV space, and then feature extraction is carried out by combining the proposed motion features with morphological features. Finally, the action type recognition is realized by HMM model with Gao Si output. The proposed method can adapt to the influence of light change and is robust to the movement direction and amplitude change of different actions. The accuracy of motion recognition in the experiment is 90%. The results show that this method can meet the basic requirements of motion recognition of the elderly apartment, and has certain practical value.
【作者单位】： 浙江大学控制科学与工程学院;杭州三云科技有限公司;
【基金】：国家科技型中小企业技术创新项目(14C26213301407) 浙江省科技型中小企业技术创新项目(2014D40014)资助
【分类号】：TN948.6;TP391.41

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本文编号：2170335