一种改进的基于直线特征的非量测畸变校正方法

发布时间：2018-08-07 17:00

【摘要】：在大型结构件的损伤监测过程中,摄像机镜头畸变往往引起成像畸变,如果直接利用畸变图像进行标定、测量,将引起较大误差,降低损伤监测精度。为了有效地校正成像畸变,提出一种改进的基于直线特征的非量测畸变校正方法。分析实际测量中成像畸变的像差模型;直接利用场景中存在的直线特征,得到带权重因子的直线射影不变约束关系和三点近似共线约束关系,并建立两组畸变校正约束方程求解畸变系数;通过实验验证提出方法的可行性和有效性。校正结果表明,相比不带权重的直线特征标定方法,提出方法优化结果的均方根误差精度提高了0.21pixel。
[Abstract]:In the process of damage monitoring of large structural parts, camera lens distortion often leads to imaging distortion. If the distortion image is calibrated and measured directly, it will cause large errors and reduce the accuracy of damage monitoring. In order to correct the imaging distortion effectively, an improved method based on line feature is proposed. The aberration model of imaging distortion in actual measurement is analyzed, and the linear projective invariant constraint relation with weight factor and the three point approximate collinear constraint relation are obtained by using the straight line features in the scene directly. Two sets of distortion correction constraint equations are established to solve the distortion coefficient, and the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by experiments. The correction results show that the root-mean-square error of the proposed method improves the accuracy of 0.21 pixels compared with the straight-line feature calibration method without weight.
【作者单位】： 火箭军工程大学控制工程系;火箭军工程大学核工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61573365,61025014)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2170726