基于多人角色扮演网络游戏日志数据的角色类别演化的分析与可视化
[Abstract]:Large-scale multiplayer online play games, due to their own characteristics, at the beginning of its birth, social and group characteristics. The study of game log data can not only analyze and optimize the game setting and design, but also apply the virtual user behavior and attribute evolution in the game to the understanding of human behavior in real life. For this kind of data analysis, the methods used in the past are often based on the individual player or the data of the overall research. There is no good method to study the evolution of game groups and characteristics. First, we collect and analyze the game data, and analyze the relevant statistical rules and some interesting features of the game data. On this basis, this paper proposes a visualization method of class evolution river map, which presents the virtual attributes of players' daily changes in the game. The high dimensional attributes are abstracted and clustered to obtain the generic categories of the player group, and the high dimensional data visualization method is used to display them. We design and implement a large number of interactive and auxiliary views to facilitate users to better analyze the data. The data set of this paper mainly comes from a popular online game, which collected nearly 1.5 million players in 18 months. In order to verify the usability of the method and the system, we also designed a number of case studies. The results show that our system is helpful to the research of the player group.
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP311.13
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,本文编号:2176636
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