UTRS:一个面向出租车的拼车推荐系统

发布时间：2018-08-11 10:37

【摘要】：目前针对出租车的推荐系统主要从增加载客概率或减少空载里程的角度为司机推荐一系列载客点或行驶路线.然而从最大化司机收入的角度而言,他们大多数没有考虑出租车载客后车内仍可继续载客的情况.因此,该文在考虑出租车可拼车情况下,提出了一个出租车综合推荐系统UTRS(Unified Taxi Recommender System),该系统为空载和载客状态下的出租车推荐利润最大的行驶路线,设计了拼车情况下的费用分摊机制和拼车决策,达到使出租车司机利润提高和乘客的乘车费用降低的最终目标.仿真实验采用苏州市一个月的出租车GPS记录数据,最终实验结果证实了该文提出的推荐系统的正确性和有效性.
[Abstract]:At present, the recommendation system for taxis mainly recommends a series of passenger points or routes for drivers from the angle of increasing the probability of carrying passengers or reducing no-load mileage. However, in order to maximize the driver's income, most of them do not consider the taxi after the car can continue to carry passengers. Therefore, this paper proposes a taxi recommendation system (UTRS (Unified Taxi Recommender System), which is the most profitable taxi recommendation route under the condition of no-load and passenger loading, considering taxi carpool. The cost sharing mechanism and carpool decision are designed in order to increase the taxi driver's profit and reduce the passenger's fare. The simulation results show that the proposed recommendation system is correct and effective.
【作者单位】： 中国科学技术大学软件学院;中国科学技术大学苏州研究院;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61572456)资助 江苏省自然科学基金项目(BK20151241)资助
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2176758