基于图像的面部表情识别方法综述

发布时间：2018-08-11 19:17

【摘要】：近年来,面部表情识别在教育、医学、心理分析以及商业领域得到了广泛关注。针对目前表情识别方法不够系统、概念模糊的问题,对面部表情识别的步骤及其方法进行了综述探讨。首先,介绍了目前常用的人脸表情数据集,并回顾了面部表情识别的发展历程;然后,介绍了人脸表情识别的面部表情编码和面部表情识别过程这两个方面,归纳了人脸面部表情识别的四个过程,重点总结了特征提取和表情分类两个过程中的经典算法以及这些算法的基本原理和优劣比较;最后,指出了目前面部表情识别存在的问题和未来可能的发展趋势。
[Abstract]:In recent years, facial expression recognition has received wide attention in the fields of education, medicine, psychoanalysis and business. Aiming at the problem that the methods of facial expression recognition are not systematic and fuzzy at present, the steps and methods of facial expression recognition are summarized and discussed. First of all, the common facial expression data sets are introduced, and the development of facial expression recognition is reviewed. Then, the two aspects of facial expression coding and facial expression recognition process are introduced. The four processes of facial expression recognition are summarized, and the classical algorithms in feature extraction and facial expression classification are summarized, and the basic principles, advantages and disadvantages of these algorithms are compared. Finally, The problems existing in facial expression recognition and the possible development trend in the future are pointed out.
【作者单位】： 青岛大学数据科学与软件工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61702293,41506198) 虚拟现实应用教育部工程研究中心开放基金课题(MEOBNUEVRA201601)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2177985