一种基于Opinosis图和马尔科夫随机游走模型的多文本情感摘要框架

发布时间：2018-08-31 17:40

【摘要】：针对在线文本情感摘要生成问题,本文提出了一种基于Opinosis图和马尔科夫随机游走模型的情感摘要框架.首先,该框架将原始文本转化为Opinosis图,并利用其挖掘出文本中的特征词,这些特征词可以用来对原始文本的句子进行分类;其次本文在基于聚类的条件马尔科夫随机游走模型的基础上增加了情感层,改进后的模型可以判断同一聚类中各句子的情感倾向是否具有代表性并结合情感和聚类信息对句子进行排序.实验结果表明,本文提出的方法与基准算法相比在ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)值上具有明显提高.
[Abstract]:In this paper, an emotional summary framework based on Opinosis diagram and Markov random walk model is proposed for the generation of online text emotional summary. First of all, the framework converts the original text into Opinosis diagram, and uses it to mine the feature words in the text, which can be used to classify the sentences of the original text. Secondly, based on the conditional Markov random walk model based on clustering, the emotional layer is added. The improved model can determine whether the emotional tendency of each sentence in the same cluster is representative or not and combine the emotion and clustering information to sort the sentences. The experimental results show that the proposed method is better than the benchmark algorithm in ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) value).
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家自然基金(No.61171108) 国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金(No.2012CB315901,No.2012CB315905)
【分类号】：TP391.1

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王家华;周润;;自回避随机游走算法的研究与应用[J];软件导刊;2010年11期

2 陈君华;胡昌振;;基于随机游走的蠕虫网络演化研究[J];信息网络安全;2009年07期

3 吴迪;周利娟;林鸿飞;;基于随机游走的就业推荐系统研究与实现[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年01期

4 李星;钟志农;李洋;;一种随机游走中心性的快速算法[J];计算机应用研究;2013年08期

5 曹颖;郝欣;朱晓恩;夏顺仁;;基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法[J];浙江大学学报(工学版);2011年10期

6 李靖;冀中;;图像多样性重排序技术综述[J];信息技术;2013年06期

7 杨永向;吴为民;;隐含因子在随机游走模型中的应用[J];计算机应用研究;2014年07期

8 肖杰斌;张绍武;;基于随机游走和增量相关节点的动态网络社团挖掘算法[J];电子与信息学报;2013年04期

9 徐颖;;油气储层随机游走建模软件的设计[J];软件导刊;2009年01期

10 吴琼;谭松波;许洪波;段m#毅;程学旗;;基于随机游走模型的跨领域倾向性分析研究[J];计算机研究与发展;2010年12期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 郑伟;王朝坤;刘璋;王建民;;一种基于随机游走模型的多标签分类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

2 朱松豪;罗青青;梁志伟;;一种改进图像标注的新方法[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 孙甲申;基于主题模型和随机游走的标签技术研究[D];北京邮电大学;2013年

2 赵厚强;基于稀疏编码形状分类和随机游走模型的运动目标检测与跟踪研究[D];浙江大学;2017年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 鞠薇;基于随机游走和图割算法的PET-CT肺肿瘤分割[D];苏州大学;2015年

2 孙星;基于部分吸收随机游走的协同显著性检测[D];大连理工大学;2015年

3 宋文静;基于多条随机游走的图像检索[D];河南大学;2015年

4 汪帮菊;基于随机游走的复杂网络聚类算法研究[D];安徽大学;2016年

5 金连宝;基于分层信息融合和随机游走的显著性检测[D];南昌航空大学;2016年

6 冯维思;多属性随机游走在社会网络中的应用[D];西南大学;2016年

7 唐小龙;基于随机游走的图像分割相关算法研究[D];电子科技大学;2016年

8 顾潇蒙;基于随机游走算法的CT图像肺区域和肺肿瘤的分割研究[D];河北大学;2016年

9 赵倩倩;基于量子随机游走的伪随机发生器及图像加密算法的研究[D];北京工业大学;2016年

10 白坤;基于本体与基因网络的致病基因预测研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

，

本文编号：2215700