结合用户行为信息和信任传递的推荐算法

发布时间：2018-09-01 16:51

【摘要】：通过用户行为信息并结合信任传递推断用户隐式信任关系,提出了基于矩阵分解的PTtrustSVD算法,并在Filmtrust数据集上进行了实验.结果表明,加入隐式信任关系优于仅使用显式信任关系的推荐方法,证明了隐式信任关系对于改进推荐系统性能的有效性.
[Abstract]:Based on user behavior information and trust transfer inference, an PTtrustSVD algorithm based on matrix decomposition is proposed and tested on the Filmtrust data set. The results show that the implicit trust relationship is better than the recommendation method which only uses explicit trust relationship. The effectiveness of implicit trust relationship in improving the performance of recommendation system is proved.
【作者单位】： 东北师范大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71473035,11501095) 吉林省科技发展计划项目(20150204040GX,20170520051JH) 吉林省发改委项目(2015Y055) 东北师范大学自然科学基金资助项目(2014015KJ004)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2217792