基于改进IGG模型的全景图像拼接缝消除算法

发布时间：2018-09-14 10:19

【摘要】：为了提高序列图像拼接得到的全景图的质量,通常将L-M(Levenberg-Marquardt)算法用于图像拼接中变换模型的参数优化,但L-M算法不能消除误匹配点对模型求解的影响。为了消除误匹配点的影响,提出了基于IGG(Institute of GeodesyGeophysics)函数模型的抗差L-M算法。首先利用IGG算法的迭代过程具有良好的抗粗差能力和可靠的收敛性等特点来优化变换模型,提高图像配准的精准度。然后采用自适应区域的拉普拉斯多分辨和最优拼接缝相结合的方法对拼接结果进行融合,以消除因拼接缝及光照不均而造成的过渡不连续现象。实验结果表明,所提算法不仅有效提高了配准精度,同时还实现了无缝拼接,获得了高质量的无缝拼接全景图。
[Abstract]:In order to improve the quality of panorama obtained by sequence image mosaic, L-M (Levenberg-Marquardt) algorithm is usually used to optimize the parameters of transform model in image mosaic, but L-M algorithm can not eliminate the influence of mismatching points on model solving. In order to eliminate the influence of mismatching points, an IGG (Institute of Geodesy Geophysics) function is proposed. Firstly, the IGG algorithm is used to optimize the transformation model and improve the accuracy of image registration. Then, the combination of Laplacian multi-resolution of adaptive region and optimal stitching seam is used to fuse the stitching results, so as to eliminate the stitching effect. The experimental results show that the proposed algorithm not only improves the registration accuracy effectively, but also achieves seamless stitching and obtains high quality seamless stitching panorama.
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
【基金】：重庆市基础与前沿计划项目(cstc2014jcyjA40033,cstc2015jcyjA40034) 重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目(cstc2015jcyjBX0090) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500410)资助
【分类号】：TP391.41

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