基于语义网的软件工程数据查询处理技术研究

发布时间：2016-12-23 06:36

  本文关键词：基于语义网的软件工程数据查询处理技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

《华东师范大学》 2011年

基于语义网的软件工程数据查询处理技术研究

曹居易  

【摘要】：在软件系统的开发过程中通常会产生了大量结构复杂、语义丰富的数据,而建立个灵活的语义模型是对各类软件工程数据进行统一管理的基础。在管理大量软件工程数据的过程中,如何对其进行高效的查询无论对项目管理人员还是科研人员都是一个挑战。近年来随着语义网技术的兴起,为解决这些问题提供了契机。RDF与OWL是语义网的重要组成部分,具有对复杂数据进行描述和建模的能力。软件工程数据互相关联结构各异的特点使得它们能较好地被RDF与OWL表示。同时语义网研究中关于RDF数据的查询优化也是一个热点领域。本文围绕如何利用语义网技术对软件工程数据进行表示和查询展开研究工作。本文的主要研究工作有以下几点。 首先,本文在对软件工程数据的特点和管理现状进行详细分析的基础上,提出利用语义网技术对软件工程数据进行管理的思路和方法,对于软件工程数据的查询需求本文进行了分类和总结,并给出了一些典型的查询应用场景。 其次,本文为软件工程数据定义了本体来完整地描述此类数据,基于该本体,本文收集了一些软件工程数据的语义数据,以后的研究及实验都可围绕该本体和这些语义数据展开。建模和数据收集的工作可用于将来进一步的研究,为实现高效的数据管理打下了基础。 最后,本文总结了现有的语义网数据查询优化技术,提出了一种利用数据集本体的统计信息来优化语义网数据查询的方法,该方法能减少查询执行时连接操作的代价,从而提高查询速度。实验证明了该方法较同类方法具有更好的性能。 本文的研究工作为如何高效管理软件工程数据提供了一个新的思路,也是实现一个海量软件工程数据存储和检索平台的关键支撑技术。本文的工作为实现这一平台打下了基础。

【关键词】：
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP311.5
【目录】：

摘要6-7

ABSTRACT7-10

1 绪论10-14

1.1 研究工作的背景10-11

1.2 本文的研究内容11-12

1.3 本文的主要贡献12-13

1.4 章节安排13-14

2 背景知识和相关工作14-25

2.1 语义网14-21

2.1.1 资源描述框架(RDF)16-18

2.1.2 RDF的查询语言(SPARQL)18-19

2.1.3 网络本体语言(OWL)19-21

2.2 RDF数据查询处理技术21-23

2.3 软件工程数据应用现状23-24

2.4 本章小结24-25

3 软件工程数据的查询与本体25-41

3.1 查询需求与场景25-28

3.1.1 关键字查询25-27

3.1.2 关联查询27

3.1.3 相似性查询27-28

3.2 软件工程数据的本体模型28-38

3.2.1 源代码28-31

3.2.2 需求31-32

3.2.3 测试32-33

3.2.4 缺陷33-35

3.2.5 版本35-36

3.2.6 数据间的关联36-38

3.3 实例分析38-40

3.4 本章小结40-41

4 基于本体统计信息的查询代价估算41-49

4.1 选择率41-42

4.2 启发式规则42-43

4.3 利用本体统计信息的优化方法43-48

4.4 本章小结48-49

5 实验数据与实验分析49-59

5.1 软件工程语义数据集49-51

5.2 实验与分析51-58

5.3 本章小结58-59

6 总结与展望59-61

参考文献61-67

致谢67-68

攻读学位期间主要研究成果68

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本文编号：224380