基于像素级偏振相机的超像素校正

发布时间：2018-09-15 07:21

【摘要】：针对像素级偏振相机中偏振片单元由于刻划精度和透过率的差异导致偏振片阵列的非均匀性,提出了一种带有角度约束的最小二乘超像素校正方法。建立了带有角度约束的校正优化算法的数学模型,加入了超像素的标量增益和暗补偿参数。最后,搭建了以微偏振片为核心的积分球标定系统,进行了仿真实验和成像实验。结果表明:与最小二乘法相比,本文算法在有效地校正偏振度和非均匀性的同时也校正了超像素内振幅的非均匀性,重建角度的准确度提高了10%。经过插值处理后,边缘表现更为明显,有效减少了插值过程中所产生的噪声,提升了成像质量。
[Abstract]:Aiming at the nonuniformity of polarizer array due to the difference in the precision and transmittance of polarizer in the polarizing camera, a method of least square super-pixel correction with angle constraint is proposed. The mathematical model of the correction optimization algorithm with angle constraint is established, and the scalar gain and dark compensation parameters of the super-pixel are added. Finally, an integrated sphere calibration system with micropolarizer as the core is built, and the simulation and imaging experiments are carried out. The results show that compared with the least square method, the proposed algorithm not only corrects the degree of polarization and nonuniformity, but also corrects the nonuniformity of amplitude in the super-pixel. The accuracy of the reconstruction angle is improved by 10%. After interpolation, the edge performance is more obvious, which effectively reduces the noise generated in the interpolation process and improves the imaging quality.
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61675202)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;挑战之星[J];电脑爱好者;2008年16期

2 耿生玲;康宝生;;心形线的像素级生成算法[J];微电子学与计算机;2007年08期

3 胡钢;秦新强;田径;;像素级多传感器图像融合技术[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2007年02期

4 耿生玲;;曲线像素级绘制的差分建模算法[J];青海师范大学学报(自然科学版);2008年03期

5 沈佳;;图像的像素级融合的常用算法[J];技术与市场;2009年12期

6 王黎;罗惠琼;;基于J2ME的像素级扩展图形旋转算法的研究与实现[J];成都信息工程学院学报;2008年04期

7 何舒文;刘艳滢;孙宏海;丁南南;张雷;;基于数字微镜器件的高动态范围场景像素级调光技术研究[J];光电子.激光;2014年06期

8 董文洲;Word微调有妙招[J];电脑爱好者;2005年19期

9 王崇倡,张振勇,范复平;基于ARX的扫描地形图的自动纠正[J];测绘工程;2005年03期

10 刘勇奎,石教英;圆的像素级生成及反走样算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年01期

相关会议论文 前1条

1 胡中中;许一菲;武和雷;;小波分析在像素级融合中的应用[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年

相关博士学位论文 前2条

1 吴培;基于数字微镜器件的高动态像素级调光的成像技术研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2017年

2 唐有宝;视觉显著性检测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2017年

相关硕士学位论文 前3条

1 李真熙;基于像素级人脸标注的人脸编辑方法[D];中国科学技术大学;2017年

2 卢士鹏;基于像素级空间金字塔和乘法融合的目标跟踪[D];大连理工大学;2010年

3 王凯;像素级多源图像融合技术研究[D];华中科技大学;2007年

，

本文编号：2244162