基于驱动参数建模的可行更改路径搜索和优选方法
[Abstract]:In order to solve the problem of analyzing feasible change path in product design change, a feasible change path search and optimization method based on driving parameter modeling is proposed. This paper describes the phenomenon of change propagation in product from the point of view of set theory, constructs the model of product driven parameter association network based on traditional product parameter modeling, and introduces the pretreatment method of product model. The depth first search algorithm (Depth First Search,DFS) is introduced to realize the search of feasible change path, and the index to evaluate the optimal change path and the optimal selection criterion are proposed to guide the optimization of the change scheme. The method of multi-attribute decision making (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS) is used to select the optimal change scheme, and the feasibility of the method is verified by a prototype system developed.
【作者单位】: 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;中国热带农业科学院农产品加工研究所;
【基金】:国防基础预研项目(A2720132006) 国家科技支撑计划项目(2015BAF17B01)资助
【分类号】:F273;TP301.6
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,本文编号:2244210
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