低气压下火焰视频图像特征研究

发布时间：2018-10-09 21:38

【摘要】：为了进行非密封飞机机舱内视频火灾探测技术的研究,借助中国科学技术大学QR0-12步入式环境低气压试验舱开展低气压下(100kPa,90kPa,70kPa,50kPa和30kPa)火焰视频图像特征研究。在实验舱中用正庚烷作为可燃物进行点火实验,拍摄火焰视频,研究低气压环境下火焰的颜色、空间变化、运动、相对稳定性、边缘粗糙度、相邻帧火焰区域面积变化率、面积重叠率、相关性特征。实验结果表明,火焰的颜色、空间变化特征不会随气压变化而变化;而火焰动态特征等都会因气压的不同而发生变化。因此,火焰的颜色和空间变化特征在低气压环境中仍可用于火焰区域分割和识别,而其他动态特征会随着气压发生变化,不能用常压下的方法来训练分类模型,但仍可以用以区别火焰和静止的疑似区域。
[Abstract]:In order to study the video fire detection technology in unsealed aircraft cabin, the characteristics of flame video images under low pressure (100kPa90kPa-70kPa50kPa and 30kPa) were studied by QR0-12 walk-in low-pressure test chamber of the University of Science and Technology of China (CUST). Using n-heptane as fuel to ignite the flame in the experimental cabin, the flame video was taken to study the flame color, space change, motion, relative stability, edge roughness, area change rate of adjacent frame flame area under low pressure environment. Area overlap rate, correlation characteristics. The experimental results show that the color and spatial characteristics of the flame will not change with the change of the pressure, but the dynamic characteristics of the flame will change with the change of the pressure. Therefore, the color and spatial characteristics of the flame can still be used to segment and recognize the flame region in a low pressure environment, while other dynamic features will change with the pressure, so the classification model can not be trained by the method under normal pressure. But it can still be used to distinguish the flame from the stationary suspected area.
【作者单位】： 西安邮电大学计算机学院;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;
【分类号】：TP391;;X932

【相似文献】

相关会议论文 前10条

1 郑钢;;体育运动视频图像实时分析系统初步构建[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(2)[C];2011年

2 郝光远;魏崇健;张建廷;;血管造影视频图像的数字化处理[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

3 孟兵林;张淞华;陈长庚;;视频图像技术在武术项目技术分析中的应用[A];第十一届全国运动生物力学学术交流大会论文汇编（摘要）[C];2006年

4 严圣华;罗兵;;一种视频图像退化帧的恢复新法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

5 吴锋;成奇名;周玉彬;潘玮;刘娟;张信民;俞梦孙;;基于视频图像提取肌电生物反馈仪放松反馈信号的设计及实现[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集（3）[C];2009年

6 胡芊;杨正球;;基于去噪声的视频图像中的字幕提取[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年

7 刘永信;魏平;侯朝桢;;视频图像中运动目标检测的快速方法[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年

8 陈媛媛;付继华;王中宇;;基于ARM嵌入式系统的视频图像采集与显示[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年

9 李宇成;王目树;阴亮;贾雁;;基于视频图像的车辆外形参数测量[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年

10 李宇成;王目树;阴亮;贾雁;;基于视频图像的车辆外形参数测量[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 徐向军邋王轶星;视频图像清晰流畅 检验监管效率倍增[N];中国国门时报;2007年

2 ;大同市公共安全视频图像信息系统管理办法[N];大同日报;2008年

3 ;长沙市公共安全视频图像信息系统管理办法[N];长沙晚报;2011年

4 湖南 双龙一剑;截取视频图像两法[N];电脑报;2002年

5 本报记者 刘新晖 特约记者 应春明 通讯员 钟水容 石振军;打造“天眼”工程 构建平安韶关[N];韶关日报;2009年

6 山东省安丘市景艺耀华中学 裴玉兰;“空手巧抓视频图像”更通用的技巧[N];中国电脑教育报;2005年

7 张慧;我市将大力建设公共安全视频图像信息系统[N];太原日报;2011年

8 ;吉林省公共安全视频图像信息系统管理办法[N];吉林日报;2012年

9 记者 颜家文 实习生 苑晓阳 通讯员 袁志明;“天网”：人过留面车过留牌[N];长沙晚报;2012年

10 乔新生;查阅公共场所的视频图像应该有法可依[N];法制日报;2013年

相关博士学位论文 前10条

1 李岩山;基于局部不变特征的交通异常视频图像检测的关键技术研究[D];华南理工大学;2015年

2 王健;视频图像抗晕光研究[D];西安理工大学;2009年

3 苑廷刚;运动视频图像多重处理技术系统在田径科研领域中的应用和创新[D];北京体育大学;2011年

4 黄儒乐;基于视频图像的林火烟雾识别方法的研究[D];北京林业大学;2012年

5 田鹏辉;视频图像中运动目标检测与跟踪方法研究[D];长安大学;2013年

6 谭洪涛;视频图像降噪关键技术研究[D];重庆大学;2010年

7 陈炳权;车载视频图像处理算法的优化与融合研究[D];湖南大学;2014年

8 侯杰;基于视频图像的高大空间建筑火灾探测研究[D];清华大学;2010年

9 李琦;面向行人群信息提取的视频图像目标跟踪算法研究[D];北京交通大学;2013年

10 张世乐;视频图像语义信息提取研究[D];复旦大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 王艳玲;视频图像中的运动目标检测与跟踪算法研究[D];河北师范大学;2015年

2 杭谊青;基于CUDA的高分辨率视频图像帧间配准与目标定位快速实现[D];南京航空航天大学;2015年

3 伍赛;运动视频去模糊技术的研究与实现[D];复旦大学;2014年

4 董春雨;基于视频图像的多车牌识别技术研究[D];长安大学;2015年

5 罗涛;基于注意机制的灾害视频图像识别方法研究[D];华南理工大学;2015年

6 马俊;基于FPGA的实时图像采集与预处理系统研究[D];西南交通大学;2015年

7 郭程义;Camshift和Kalman滤波算法在视频图像跟踪中的应用研究[D];郑州大学;2015年

8 徐旎林;基于视频图像的粮食输送装置自动监测技术研究[D];南京理工大学;2015年

9 胡婷;H.264视频流错误隐藏方案研究[D];江西理工大学;2015年

10 侯保卫;监控视频图像中特走人物检索与跟踪系统研究与实现[D];中央民族大学;2015年

，

本文编号：2260877