高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法

发布时间：2018-10-14 11:45

【摘要】：运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采用均值漂移算法对目标进行跟踪,最后采用VC6.0++实现运动目标跟踪仿真实验。结果表明,该文提高了运动目标跟踪的精度,加快了运动目标跟踪的速度,并对遮挡、场景变化具有良好鲁棒性,性能要优于当前其他运动目标跟踪算法,具有更高的实际应用价值。
[Abstract]:Moving target tracking is a key technology in computer vision research. Aiming at the shortcomings of current moving target tracking algorithms, such as low tracking accuracy and poor real-time performance, a moving target detection and tracking algorithm based on Gao Si hybrid model is proposed. Firstly, the information of the target is collected, then the moving target background is modeled by mixed Gao Si model, then the mean shift algorithm is used to track the target. Finally, the simulation experiment of moving target tracking is carried out by using VC6.0. The results show that this paper improves the accuracy of moving target tracking, accelerates the speed of moving target tracking, and has good robustness to occlusion and scene change, and its performance is better than other moving target tracking algorithms. It has higher practical application value.
【作者单位】： 黄河水利职业技术学院信息工程系;河南交通职业技术学院交通信息工程系;
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2270358