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最大似然-可分离抛物面替代函数双能CT重建算法

发布时间:2018-10-20 15:04
【摘要】:针对重建算法对不同的检测对象需要建立不同的查找表问题,提出了一种基于最大似然-可分离抛物面型替代函数的重建算法.根据双能CT的物理模型和统计模型建立了对数似然函数,并以之为目标函数.根据目标函数的凸性,构造了可分离抛物面型替代函数.实验结果表明,该算法重建所得各能级图像与原始图像的相关系数大于0.983,信噪比大于12 d B,均大于查表法重建结果的相应值,重建图像质量优于查表法.
[Abstract]:In order to solve the problem that reconstruction algorithms need to establish different lookup tables for different detection objects, a reconstruction algorithm based on maximum likelihood and separable paraboloid substitution functions is proposed. According to the physical model and statistical model of dual energy CT, the logarithmic likelihood function is established and regarded as the objective function. According to the convexity of objective function, a separable paraboloid substitution function is constructed. The experimental results show that the correlation coefficient between the reconstructed images and the original images is greater than 0.983, and the SNR is more than 12 dB, which is larger than the corresponding values of the reconstruction results of the look-up table method, and the reconstructed image quality is better than that of the look-up table method.
【作者单位】: 东北大学中荷生物医学与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61372014)
【分类号】:TP391.41

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本文编号:2283519


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