最大似然-可分离抛物面替代函数双能CT重建算法
[Abstract]:In order to solve the problem that reconstruction algorithms need to establish different lookup tables for different detection objects, a reconstruction algorithm based on maximum likelihood and separable paraboloid substitution functions is proposed. According to the physical model and statistical model of dual energy CT, the logarithmic likelihood function is established and regarded as the objective function. According to the convexity of objective function, a separable paraboloid substitution function is constructed. The experimental results show that the correlation coefficient between the reconstructed images and the original images is greater than 0.983, and the SNR is more than 12 dB, which is larger than the corresponding values of the reconstruction results of the look-up table method, and the reconstructed image quality is better than that of the look-up table method.
【作者单位】: 东北大学中荷生物医学与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61372014)
【分类号】:TP391.41
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本文编号:2283519
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