基于应答关系网络的QQ群意见领袖发现

发布时间：2018-10-21 11:50

【摘要】：意见领袖是社交网络和社交媒体中的重要节点,是信息传播的关键性因素。在QQ群聊天中由于参与用户较多,各种话题比较繁杂,所以识别其中的意见领袖比较困难。为此提出了一种基于应答关系网络来挖掘QQ群中意见领袖的方法。该方法首先构建回应词词库;然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据,构建出用户应答关系的网络结构;最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率,在融合QQ群用户交互社交网络的节点重要性特征后,能够达到更好的意见领袖发现效果。
[Abstract]:Opinion leaders are important nodes in social networks and social media, and a key factor in the dissemination of information. In QQ group chat, it is difficult to identify the opinion leaders because there are more users and a variety of topics. In this paper, a method of mining opinion leaders in QQ group based on response relation network is proposed. The method first constructs the response word dictionary; then matches the response word data in the chat text based on Aho-Corasick algorithm and constructs the network structure of the user response relationship; finally uses the method of identifying important nodes in the social network to find the opinion leader. This method has a high accuracy rate for the discovery of opinion leaders in QQ groups. After merging the node importance features of QQ group users interactive social networks, it can achieve better results of opinion leaders discovery.
【作者单位】： 大连民族大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上资助项目(61374170) 辽宁省自然科学基金资助项目(2015020084) 辽宁省教育厅科学研究资助项目(L2015127,L2014548)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2285008