基于空域图像变换参数扰动的隐写术

发布时间：2018-10-23 12:53

【摘要】：在经典图像隐写算法研究中,使用的载体图像库多为实验室环境下的自然图像库,而在现实环境下,随着各种图像处理软件的流行,用户也越来越多地使用经图像处理后的图片。然而,如何利用图像处理来更好地指导隐写还未被系统地研究过。对此,以空域图像变换为例,提出参数扰动模型,将隐写带来的图像噪声隐藏在因参数微扰而带来的图像像素波动中,主动引入了图像集的失配因素。实验结果表明,在相同的隐写算法下,相较于直接使用原始图像库,隐写分析者在应对参数扰动的情况下的检错率有明显提高,从而显著增强了隐写算法的安全性,也使隐写算法更适用于现实环境。
[Abstract]:In the research of classical image steganography algorithm, the carrier image database used is mostly natural image database in laboratory environment, but in real environment, with the popularity of various image processing software, Users are also increasingly using images after image processing. However, how to use image processing to better guide steganography has not been systematically studied. Taking spatial image transformation as an example, a parameter perturbation model is proposed, in which the image noise caused by steganography is hidden in the pixel fluctuation caused by parameter perturbation, and the mismatch factor of image set is introduced actively. The experimental results show that the error detection rate of steganographers under the same steganography algorithm is significantly higher than that of using the original image database directly, and the security of steganography algorithm is greatly enhanced. It also makes steganography algorithm more suitable for real environment.
【作者单位】： 中国科学技术大学信息科学技术学院;中国科学院电磁空间信息重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.U1636201,No.61572452,No.61502007) 中国博士后科学基金资助项目(No.2015M582015)~~
【分类号】：TP309;TP391.41

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本文编号：2289302