以多尺度三角形为特征的快速形状匹配

发布时间：2018-10-24 10:27

【摘要】：为了减少形状匹配阶段的计算量并保持匹配精度,提出一种结合多尺度三角形特征的形状描述子,利用形状整体特征进行粗匹配并使用实时匹配方法完成匹配过程.首先通过高斯演化获得多尺度下的形状轮廓并用不同尺度上的轮廓点组成特征三角形;然后采用三角形面积和特征角来描述轮廓信息;最后用形状面积率对候选轮廓进行筛选,通过计算不同形状间描述子的相似度进行匹配.在不同形状数据集上进行实验的结果表明,该方法有较好的匹配结果和较少的匹配耗时,能够快速准确地描述形状的局部及整体特征,在实际应用中具有优势.
[Abstract]:In order to reduce the computation cost and maintain the matching accuracy in the shape matching stage, a shape descriptor combining multi-scale triangle features is proposed, which makes use of the global shape feature to perform rough matching and uses real-time matching method to complete the matching process. Firstly, the shape contour of multi-scale is obtained by Gao Si evolution and the contour points on different scales are used to form a characteristic triangle. Then, the contour information is described by triangle area and feature angle. Finally, the candidate contour is screened by shape area ratio. The similarity of descriptors between different shapes is calculated to match. The experimental results on different shape datasets show that this method has better matching results and less matching time, and it can describe the local and global features of shapes quickly and accurately, and has advantages in practical applications.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项(201412015)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2291122