基于动态情感主题模型的在线评论分析

发布时间：2018-10-24 11:00

【摘要】：【目的】对在线评论进行分析,揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信息的SSTM模型获得评论文档的情感分布,以文档、文档情感分布和词项为可视变量,提出DSTM模型,并估算情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模,实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系,建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时间外部特征的DSTM模型,能够有效地对在线评论进行主题演化分析。
[Abstract]:[objective] to analyze online comments and reveal the changes of content and emotional distribution of comments. [methods] the SSTM model with prior information was used to obtain the emotional distribution of comment documents. The DSTM model is proposed, and the affective subject distribution and the subject item distribution are estimated. [results] the collected comment data set is modeled according to time slice. The experimental results show that the content and emotion of the subject change with time. [limitation] does not take into account the relationship between different topics, and the modeling results may have some errors. [conclusion] the DSTM model which combines the external features of time, It can effectively analyze the topic evolution of online comments.
【作者单位】： 西安电子科技大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学青年基金项目“基于可信语义Wiki的知识库构建方法与应用研究”(项目编号:71203173) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“大数据环境下基于主题模型的信息服务研究”(项目编号:JB160606)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2291201