基于纹理特征的自适应插值
[Abstract]:Based on the traditional rational interpolation function, a new mixed interpolation model is constructed. The mixed interpolation model is an organic whole of rational function and fractal interpolation function, which can be uniquely determined by shape parameters and scale factors. Because fractal is an effective tool to describe image complexity, fractal dimension is introduced to describe the complexity of texture. Firstly, an adaptive threshold selection method based on local fractal dimension is proposed, which divides the whole image into texture region and non-texture region. Rational fractal function interpolation is used in texture region and rational function interpolation is used in non-texture region. In particular, in the rational fractal interpolation model, an accurate calculation method of scale factor based on fractal dimension is proposed. Finally, the interpolation image quality is further improved by optimizing shape parameters. Experimental results show that the proposed hybrid interpolation model based on image features has obvious advantages over the current classical algorithms, especially in the processing of texture images.
【作者单位】: 山东财经大学计算机科学与技术学院;山东大学数学学院;山东大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61373080,61672018,61402261,61373088,61272431,61332015) 山东省高等学校优势学科人才团队培育计划~~
【分类号】:TP391.41
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李杰,刘金国;分形维数及其在图象块分类中的应用[J];长春大学学报;2001年02期
2 曾振;;股市行情软件里分形维数的求解算法和实现[J];广州航海高等专科学校学报;2008年02期
3 陈建安;分形维数的若干应用[J];电子科技;1999年04期
4 董远,胡光锐;图像分形维数计算技术[J];计算机应用与软件;2001年06期
5 侯祥林,历风满,刘杰;分形维数二进算法及应用[J];微型电脑应用;2002年04期
6 聂笃宪,曾文曲,文有为;分形维数计算方法的研究[J];微机发展;2004年09期
7 黄亮;分形维数及其在汉字处理中的应用[J];广西民族学院学报(自然科学版);2004年S1期
8 张爱萍;;基于仿真的网络流量分形维数的估计与分析[J];计算机与现代化;2006年05期
9 张涛;孙林;黄爱民;;图像分形维数的差分盒方法的改进研究[J];电光与控制;2007年05期
10 刘明芹;张晓光;;一种计算图像分形维数的有效方法[J];西安科技大学学报;2009年03期
相关会议论文 前10条
1 许伦辉;傅惠;徐建闽;;基于分形维数的交通流预测模型及算法研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
2 王子明;韦庆东;兰明章;;用分形维数表征砂石的轮廓形状特性的研究[A];中国硅酸盐学会水泥分会首届学术年会论文集[C];2009年
3 窦志彤;倪维健;高永梅;黄亚楼;;使用分形维数实现不同密度区域的聚类[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
4 侯占峰;韩靖玉;韩宝生;;基于图像的杂草分形维数研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
5 赵歆波;邹晓春;赵荣椿;;一种计算各向异性分形维数的新方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
6 董良;赵毅鑫;;基于CT图像的煤岩非均质性研究[A];北京力学会第19届学术年会论文集[C];2013年
7 赵春晖;马梅真;尚政国;;基于提升小波变换和分形维数的声纳图像识别[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
8 应宏微;;基于分形维数特征的车牌汉字识别[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
9 杨彦从;彭瑞东;;基于分形维数的图像分析方法研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
10 王宏飞;孙伟;陈华础;;一种红外图像的形态学分形维数估计算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
相关博士学位论文 前3条
1 张运祥;分形理论及图像分形维数实时计算的研究[D];第一军医大学;2001年
2 冯晨;基于分形维数的中国海常见浮游植物细胞图像特征提取[D];中国海洋大学;2007年
3 吴晓璇;基于分形维数的选择性聚类融合算法研究[D];合肥工业大学;2015年
相关硕士学位论文 前10条
1 王亮;破碎材料线体分形维数关系实验研究[D];沈阳理工大学;2015年
2 白东东;基于局部分形的林火图像分割算法研究[D];黑龙江大学;2015年
3 高小庆;基于MATLAB的定量金相工具箱开发[D];湘潭大学;2015年
4 王云奇;基于分形维数的光学子孔径边缘提取算法研究[D];北京理工大学;2016年
5 高国明;地震波和图像的分形维数及震源识别研究[D];广西师范大学;2013年
6 闫小龙;分形维数分析及其在地震剖面图像分割中的应用[D];南京理工大学;2004年
7 姚丹红;基于分形维数的计算机生成图像检测技术研究[D];上海交通大学;2009年
8 张晓燕;基于分形维数的眼睛检测算法研究[D];南京理工大学;2009年
9 朱凯;分形维数在皮革分类中的应用研究[D];四川师范大学;2010年
10 姚宇飞;基于分形维数的叶片识别方法研究[D];北京林业大学;2011年
,本文编号:2299889
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2299889.html