针对纵向纹理的图像自适应滤波算法

发布时间：2018-11-06 20:35

【摘要】：在对纸张或电池片计数时,采集的侧边图像呈纵向条纹状。在对其滤波时,传统滤波算法往往造成边缘图像模糊。为解决上述问题,设计了一种针对电池片纵向纹理的自适应模板滤波算法,根据图像灰度确定阈值,寻找边缘像素点进行排除,并对其余部分根据周边像素点灰度值建立自适应模板。从滤波前后的灰度值曲线图可见,算法在边缘位置的处理效果好,处理后的图像灰度平滑性高,具有实用价值。
[Abstract]:When counting the paper or battery chips, the side images are striped longitudinally. When filtering, the traditional filtering algorithm often causes edge image blur. In order to solve the above problems, an adaptive template filter algorithm for the longitudinal texture of the battery chip is designed. The threshold is determined according to the gray level of the image, and the edge pixels are found to be excluded. An adaptive template is established for the rest according to the gray value of the peripheral pixel. It can be seen from the graph of gray value before and after filtering that the algorithm has good processing effect in edge position and high grayscale smoothness after processing, so it has practical value.
【作者单位】： 河北农业大学机电工程学院;
【基金】：河北省自然科学基金青年科学基金(C2014204025)资助项目
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2315399