基于形状特征的植物叶片在线识别方法

发布时间：2018-11-07 12:53

【摘要】：针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下以及难以保证数据客观性的问题,提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法,并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后,提取叶片的轮廓凸包顶点比、轮廓曲率方差等形状特征,采用KNN-SVM对叶片进行分类识别。实验结果表明,相比于一些已有识别算法,该算法可以达到更高的识别率;该Android应用稳定可靠,可以满足用户的需求。
[Abstract]:Aiming at the problems of heavy work, low efficiency and difficult to ensure the objectivity of data in traditional plant recognition methods, a plant leaf recognition algorithm based on shape feature is proposed. A C / S model Android application for plant leaf recognition is developed. After the blade image was preprocessed, the shape features such as contour convex hull ratio, contour curvature variance and so on were extracted, and the blades were classified and recognized by KNN-SVM. Experimental results show that this algorithm can achieve a higher recognition rate than some existing recognition algorithms, and the Android application is stable and reliable, and can meet the needs of users.
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;江南大学经编技术教育部工程研究中心;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项基金项目(No.JUSRP51404A,No.JUSRP211A38)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2316430