基于ASM算法的特征提取与匹配在文字识别中的应用

发布时间：2018-11-09 18:33

【摘要】：西夏文是西夏王朝创制并使用的文字,笔画繁多,结构复杂,为实现在计算机下的扫描录入,运用改进的ASM算法,对西夏文识别中的笔形特征提取与匹配关键技术进行研究。基于等间距插值方法扩充手工标定的特征点,利用差分和线性插值进行降维处理;采用配准变换和主成分分析(PCA)处理特征点进行形状模型建立;统计特征点局部灰度特征,通过对目标特征点的灰度信息进行收敛,从而实现西夏文笔形的匹配。使用Matlab验证本算法能否有效地将测试笔形匹配到合适的样本集,从而证明该算法的可行性。本算法的研究对于西夏文字的扫描录入有重要的现实意义,并且对各种文字的光学识别具有一定的借鉴价值。
[Abstract]:The Xixia language is a character created and used by the Xixia Dynasty. The strokes are various and the structure is complex. In order to realize the scan and input under the computer, the key techniques of extracting and matching the characters of the strokes in the recognition of the Xixia language are studied by using the improved ASM algorithm. Based on the equal-distance interpolation method, the manually calibrated feature points are extended, and the dimensionality reduction is done by using difference and linear interpolation, and the shape model is established by registration transformation and principal component analysis (PCA). The local grayscale features of the statistical feature points converge on the gray level information of the target feature points so as to realize the matching of the writing strokes of the Western Xia Dynasty. Matlab is used to verify that the proposed algorithm can effectively match the shape of the test pen to the appropriate sample set, thus proving the feasibility of the algorithm. The study of this algorithm has important practical significance for the scanning and input of Xixia characters, and has certain reference value for the optical recognition of various characters.
【作者单位】： 宁夏大学物理与电子电气学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61162020)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2321223