基于关联规则的政务微博公众评论观点挖掘

发布时间：2018-11-12 12:02

【摘要】：【目的/意义】为进一步加强政府获取公众信息的能力、有效提高政民互动的效率。【方法/过程】使用文本分析、关联规则Apriori方法对政务微博"平安北京"的公众评论文本数据进行用户观点的挖掘与分析。【结果/结论】最终从评论数据中识别出公众对事件的关注点、公众期待等有助于政府理解民意的相关信息。
[Abstract]:[purpose / significance] in order to further enhance the capacity of governments to access public information and effectively improve the efficiency of public governance interaction. [methods / processes] use text analysis, The association rule Apriori method is used to mine and analyze the public comment text data of Weibo's "Ping an Beijing". [results / conclusions] finally, the public concerns about events are identified from the comment data. Public expectations and other relevant information that helps the government to understand public opinion.
【作者单位】： 安徽大学管理学院;
【基金】：2015年度教育部人文社会科学研究规划项基金项目(15YJA870002)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2327054