基于语句重要度的变异测试对象选择方法

发布时间：2018-11-14 09:31

【摘要】：本文基于语句重要度,提出一种新的变异测试对象选择方法,以减少变异体的数量.首先,给出反映变异测试对象重要性的3个因素;然后,基于这些因素的重要性,建立评价所选测试对象重要性的指标;最后,基于这些指标的值,选出重要度高的语句作为变异测试对象.将所提方法应用于8个基准和工业程序的变异测试,实验结果表明,所提方法在维持很高变异测试充分度的同时,显著提高了变异测试的效率.
[Abstract]:Based on the importance of sentence, a new method of selecting mutation test objects is proposed in this paper to reduce the number of variants. First, three factors are given to reflect the importance of the test object, and then, based on the importance of these factors, an index to evaluate the importance of the selected test object is established. Finally, based on the values of these indicators, the important statements are selected as mutation test objects. The proposed method has been applied to the variation tests of 8 benchmarks and industrial processes. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the efficiency of mutation testing while maintaining a high degree of adequacy of variation testing.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;兰州理工大学电气工程与信息工程学院;山东建筑大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家973重点基础研究发展计划(No.2014CB046306-2) 国家自然科学基金(No.61375067;No.61503220)
【分类号】：TP311.53

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本文编号：2330792