基于NSCT的自适应可见光与红外图像融合方法

发布时间：2018-11-15 16:00

【摘要】：针对可见光与红外图像的融合问题,基于NSCT多方向、多尺度分解和平移不变性等优点,提出了一种基于NSCT的自适应可见光与红外图像的融合方法。通过NSCT对可见光与红外图像进行分解,在各分解层上根据图像质量评价指标来选取融合规则,并通过评价指标的自适应控制NSCT分解层数使最终融合图像具有最优的效果。实验结果表明,与传统融合算法相比,该方法在主观和客观评价方面均优于其他融合方法。
[Abstract]:Aiming at the fusion of visible light and infrared image, based on the advantages of multi-direction, multi-scale decomposition and translation invariance of NSCT, an adaptive fusion method of visible light and infrared image based on NSCT is proposed. The visible and infrared images are decomposed by NSCT, and the fusion rules are selected according to the evaluation index of image quality on each decomposition layer, and the optimal effect of the final fusion image is obtained by the adaptive control of the number of NSCT decomposition layers of the evaluation index. The experimental results show that the proposed method is superior to other fusion methods in subjective and objective evaluation.
【作者单位】： 61683部队;武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展规划项目(2012CB719906) 国家高技术研究发展计划资助项目(SS2013AA122301)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2333755