应用于水表检定的机器视觉技术研究

发布时间：2018-12-09 09:38

【摘要】：为解决目前水表检定存在效率低、人为因素影响大等诸多问题,提出了应用机器视觉技术的水表检定系统,并重点研究实现梅花针快速定位的模板匹配算法和消除湿式水表表盘气泡的图像形态学算法。使用Harris算法预先提取梅花针模板角点,并实时提取现场图像的角点。采用部分Hausdorff距离法,实现梅花针的快速定位;利用图像形态学算法实时消除气泡影响,并完成对梅花针转动齿数的计数。实验表明,该系统在保证检定准确性的同时,可缩短检定时间,提高水表检定效率,解决了湿式水表表盘气泡对检定的不良影响,适用于各类水表的检定。
[Abstract]:In order to solve the problems existing in the verification of water meters, such as low efficiency and great influence of human factors, a water meter verification system using machine vision technology is put forward. The template matching algorithm and the image morphology algorithm to eliminate the bubble in the dial of wet water meter are studied. The corner points of plum needle template were extracted by Harris algorithm, and the corner points of field images were extracted in real time. The partial Hausdorff distance method is used to locate the plum needle and the image morphology algorithm is used to eliminate the influence of bubble in real time and to count the number of teeth rotated by the needle. The experimental results show that the system can shorten the verification time and improve the efficiency of water meter verification while ensuring the accuracy of verification. It solves the adverse effect of bubble on the verification of wet water meter dial, and is suitable for the verification of all kinds of water meters.
【作者单位】：福州大学机械工程及自动化学院;
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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