面向移动终端的视频图像模糊特征提取仿真
[Abstract]:The fuzzy feature extraction of mobile terminal video image can effectively improve the image quality of low illuminance of mobile terminal video image. In order to extract the video image features of mobile terminal, we need to obtain the initial matching point pairs of the image features, and then carry out bidirectional matching of the feature one-way matching results. The traditional method constructs fuzzy feature index of mobile terminal video image and divides the detail information of video image, but neglects the bidirectional matching of feature points, which results in low extraction accuracy. A fuzzy feature extraction method for mobile terminal video image based on SURF is proposed. The input mobile terminal video image is extracted from the video image grayscale, the closed region in the mobile terminal video image is detected as the radiation-invariant region of the terminal video image, and the initial matching point pair of the mobile terminal video image is obtained. Then the obtained video image fuzzy feature one-way matching results are bidirectional matching. Finally, the false matching points are eliminated, thus the mobile terminal video image fuzzy feature extraction is completed. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the visual effect of mobile terminal video images and enhance the brightness and clarity.
【作者单位】： 国网上海市电力公司电力科学研究院;
【分类号】：TP391.41
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，本文编号：2371195
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